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5 个结果
  • 简介:摘要高层建筑和低层建筑进行比较,其楼层比较高,因此其具体的用电量也会相对高一些,其电压的负荷载也会逐渐提高。近年来在高层建筑当中电气设备的数量和种类都在不断增加,背后的安全隐患也会随之增加,所以需要建立出安全可靠的供电系统。我国社会和时代不断发展,对于建筑的电气设计也提出了更高的要求,要以人们的需求和社会的需求为基础,进行具体的工作,本文就高层高低压供配电系统的方案合理性及设计要点进行分析。

  • 标签: 高层 高低压供配电系统 方案 设计
  • 简介:摘要随着技术方面的进步,SF6气体密度继电器已经广泛的应用于高压电气设备中,起着重要的作用。在SF6电气设备中,SF6气体是主要的绝缘介质和灭弧介质,其绝缘强度和灭弧能力均取决于SF6气体的密度密度越高,性能越好。因此对于SF6气体密度继电器的检验显得至关重要。文章介绍了SF6气体密度继电器工作原理、作用以及现场检验的内容,对现场检验工作中普遍存在的气体泄漏、误动作以及其它问题进行分析和研究,并且提出了相应的策略,以保证检测工作的准确性。

  • 标签: SF6气体密度继电器 现场检测 问题 探讨
  • 简介:摘要城市电力负荷密度预测法在实际预测过程中其结果的可信度在很大程度上依赖于样本数据的完整性,而在现实情况下由于各种原因将导致一些所选样本的部份指标数据残缺,这对准确的城市电力负荷密度预测造成了很大的困难。针对这一问题提出了一种利用混合语言评价信息弥补残缺数据并和BP神经网络相结合的城市电力负荷密度预测法,通过模糊推理将各专家给出的对残缺数据指标的混合语言评价信息转为实际数据的估计值,利用该数据同其它已知数据一起训练BP神经网络,以此网络结构和待定小区的各指标信息,预测该小区的负荷密度。通过对城市若干小区做比较分析,并预测其中部份小区的负荷密度,结果表明所提预测方法能有效解决样本数据残缺问题,并且预测结果具有较高的可信度。

  • 标签: 混合语言信息 模糊推理 BP神经网络 残缺数据 城市电力负荷密度预测
  • 简介:摘要阐述了当前500kV变电站(开闭站)SF6断路器和GIS设备SF6气体密度继电器加装校表阀的改造方法及步骤,对加装校表阀的具体工作进行了分析和研究。

  • 标签: SF6气体密度继电器 校表阀 加装