简介：摘要：在全球能源需求持续攀升与环保标准日益严格的背景下，石油化工企业在油气储存与调度管理方面正面临着前所未有的挑战。为了确保油气资源得以合理、安全地储存和调度，以满足不断增长的市场需求，并最大程度地利用现有资源，已成为业界亟待解决的关键问题。本文旨在深入剖析石油化工企业在油气储存与调度管理方面的策略，以期为行业提供一套科学、实用的管理方案。基于上述背景，本文将对石油化工油气储存与调度管理的策略展开全面探讨，以期为相关企业和行业提供有益的参考和借鉴。

简介：摘要：随着能源需求的持续增长，煤炭作为主要的能源供应来源之一，其储存管理在保障能源安全和经济高效利用方面具有重要意义。煤场自燃是一种常见的灾害现象，它不仅对环境造成污染，还可能导致巨大的经济损失甚至人员伤亡。本研究深入分析了煤场自燃的成因，包括煤炭自身的氧化特性、煤堆的物理条件以及外部环境因素等，并在此基础上探讨了加强煤场储存管理的重要性及其预防策略。研究发现，通过优化煤炭堆积方式、引入现代化监测与控制技术、制定有效的应急预案能显著减少自燃损失，从而提升煤炭管理的有效性和安全性。

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和环境保护意识的提高，电能储存技术在电力系统中的应用日益受到关注。本文旨在对电能储存技术及其应用前景进行深入分析。对电能储存技术进行了系统分类和概述，包括传统的电池储能技术、压缩空气储能、超级电容器等，详细介绍了各种技术的原理、特点以及在电力系统中的应用情况。着重探讨了电能储存技术在电力系统中的应用前景。通过案例分析和数据统计，阐述了电能储存技术在提高电网稳定性、促进可再生能源的大规模接入、调峰削峰等方面的潜在作用，并对其未来发展趋势进行了展望。提出了在技术创新、政策支持、经济成本等方面需要进一步努力的建议，以期为电能储存技术在电力系统中的广泛应用提供参考和指导。

简介：摘要：随着可再生能源的快速发展，电力系统中能源储存技术的重要性日益凸显。本文对电力系统中常见的能源储存技术进行了综述，分析了各种技术的优缺点，并探讨了其在电力系统中的应用前景。通过对不同储能技术的比较，本文提出了未来电力系统中能源储存技术的发展方向。

简介：摘要：本文旨在探讨在新能源电力系统设计中电力储存技术的研究。通过分析电力储存技术在新能源系统中的应用，探讨其在提高能源利用效率、平稳供电方面的作用，以期为新能源电力系统的设计和优化提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：本文探讨了光伏新能源技术危险化学品储存经营中的应用，并总结了光伏新能源技术的应用为危险化学品储存经营企业带来的好处，希望能为危险化学品储存经营企业的弹性运营、节能实践和可持续发展提供强大助力，不断提升危险化学品储存经营企业的综合竞争力，使其在日益激烈的行业竞争中脱颖而出。

简介：摘要：随着全球对可再生能源依赖性的增加，电力系统面临着前所未有的挑战，特别是如何有效管理和储存间歇性能源产生的多余能量，热能储存技术作为一种重要的储能手段，能够在不同层面提升电力系统的灵活性和可靠性。本文概述了热能储存技术的基本原理与分类，详细分析了其在发电侧、电网侧和用户侧的具体应用策略并进一步探讨了经济性、技术性、环境与社会影响以及政策与市场机制等方面的优化路径。

简介：摘要：随着经济的发展和社会的进步，电力行业在各个国家和地区都扮演着重要的角色。然而，电力供给面临着需求的波动和不确定性。智慧经营系统交易模型的建立可以给公司提供高效、稳定的电力供应预测方法。

简介：摘要：探讨了施工企业物资库存管理模型及其应用。通过分析当前物资管理存在的挑战和需求，提出了一种基于数据分析和智能控制技术的库存优化模型。该模型结合实时数据监控和预测分析，有效提升了物资库存的精确性和效率，为施工企业的供应链管理提供了重要支持。

简介：摘要：本研究基于深度学习技术，提出了一种光伏功率预测模型，旨在提高光伏发电系统的效率和稳定性。首先，利用历史光伏功率数据和气象数据进行特征提取，包括光照强度、温度等。然后，采用卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）相结合的方法构建预测模型，以捕捉时间序列数据中的长期依赖关系和空间信息。实验结果表明，该模型在光伏功率预测中表现出较高的准确性和稳定性，为光伏发电系统的运行和管理提供了可靠的支持。

简介：摘要：随着电力市场化改革的不断深入，竞价机制作为电力市场核心的价格形成方式，对市场运作效率和资源配置公平性具有重要影响。本文旨在探讨电力市场竞价机制下的价格形成原理，构建价格预测模型，并通过实证分析验证模型的有效性。研究结果表明，所提出的模型能够准确反映市场供需关系，为市场参与者提供决策支持，对促进电力市场健康发展具有重要意义。

简介：摘要:由于海岛的特殊地理位置和有限的水资源供给，海岛面临着诸多挑战，如水资源匮乏、水质下降、过度开发等问题。因此，针对海岛水资源的分析与水平衡模型构建显得尤为重要。通过收集和整理海岛的水文数据，包括降雨量、蒸发量和水资源利用情况等方面的数据，构建了全面的水资源数据库。运用水平衡计算方法，对海岛水资源的供需状况进行评估和分析，并考虑到不同因素对水资源平衡的影响。在模型构建过程中，综合考虑了水资源保护、节约利用和多元化补给途径等因素，力求建立一个全面且可操作的水平衡模型。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在电力用电中得到了广泛的应用。智能电网、大数据等技术迎来新一轮的变革发展机遇,对电力大数据价值的深度挖掘和应用力度不断增强。基于此,本文首先分析电力大数据内涵，其次探讨电力用户用电数据特征提取，然后对用户用电行为的分析，最后就个性化电力营销进行研究，旨在能为有需人士提供可用参考或建议,促进在电力大数据基础上开展的用户用电行为统计管理工作更加完善有效。

简介：摘要：短路电流计算是电力系统设计和管理的重要环节。它涉及到电力系统的安全性、可靠性、经济性和运行灵活性等多个方面。在短路电流计算中，发电机励磁系统模型是一个重要的参数。然而，发电机励磁系统模型的选择和准确性对短路电流计算结果有着至关重要的影响。因此，研究发电机励磁系统模型建立和短路电流计算具有重要的理论和实践意义。

简介：摘要：随着数字化转型的深入，电费审查领域亟需采纳先进的技术手段以提高审计效率与准确性。本研究探索了数字化营销审计模型在电费审查中的应用，通过集成大数据分析与机器学习技术，实现对电费数据的高效处理和风险评估。研究首先概述了传统电费审查的方法及其局限性，随后详细阐述了数字化模型的三个主要组成部分：数据收集与处理、风险评估以及案例分析。结果表明，该模型能有效识别异常用电行为，为电力公司提供科学的决策支持。

简介：摘要：随着无人机遥感技术的发展，对输电线路走廊三维模型的要求越来越高。本文针对倾斜摄影测量技术、激光雷达测量技术两种方法研究输电线路构建方法和流程，通过对比建模难易程度、建模成果等方面进行对比分析，进而选出最优的架空输电线路三维模型构建方案，为后续无人机自主巡检作业模式提供科学化决策参考依据。

简介：摘要：电气工程自动化作为当今世界工业发展的关键推动力之一，承担着实现智能化、高效化和可持续化的重要使命，数学模型与优化设计作为电气工程自动化领域的核心技术之一，扮演着至关重要的角色，通过合理建模和优化设计，不仅可以提高电气系统的运行效率和性能，还能够降低资源消耗、产生更少的环境影响，促进可持续发展。

简介：摘要：随着我国科技的迅猛发展，尽管火力发电仍占据主导地位，但在经济发展和技术革新的推动下，火力发电厂正逐步提升发电机组的智能化管理水平。通过引入现代化的控制技术，实现了集控运行系统的高效管理。本文将深入探讨火力发电厂发电机组集控运行技术的实际应用情况，以期为优化火力发电厂的整体运营效率、降低能源消耗以及实现可持续发展提供有益的参考和支持。

简介：摘要：本文分析了目标检测算法YOLOv5网络结构的优缺点，提出了一种轻量化网络模型YOLOv5s-lite，对原来的YOLOv5s进行了模型加速，用分组卷积、深度可分离卷积和通道混洗操作代替网络中部分普通卷积，并在自制的螺栓模板数据集上验证了检测性能和模型复杂度，在基本不改变检测精度的情况下将网络模型减小了将近一半。

简介：摘要：AI2.0时代的到来标志着人工智能技术的成熟与应用的广泛扩展。大模型技术作为AI2.0的核心，以其强大的数据处理能力和自适应学习机制，正在引领一场技术革命。这些大模型，如Transformer和GPT系列，能够处理大量数据，生成连贯的文本，甚至模拟人类的创造力和逻辑思维。在解决方案的落地方面，大模型技术的应用不仅仅局限于实验室研究，而是逐步渗透到日常生活的方方面面。从智能客服到自动化写作，从机器翻译到情感分析，大模型的应用正在改变着人们的工作方式和生活方式。这些解决方案的落地，依赖于对业务场景的深入理解和对模型的精细调校，以确保模型的输出能够满足实际应用的需求。