简介:摘要:改革开放近五十年的时间,我国的经济得到了飞速的发展,社会全面进步,人民生活水平有了质的改变,工业用电量和居民用电量也在不断的扩大。生产生活用电能力不断增强,风电、太阳能、水电、火电发动机装机容量逐年稳步提升,需求的扩大直接决定了我国发电行业的发展。随着这些年科学技术的不断进步,科研力量的不断投入,人民意识的普遍提高,我国电路损失率也在不断的下降,在有效实现资源利用的同时,也在不断控制成本,提高性价比。配电系统是由发电厂到企业居民能够用到电,中间这一个过程的总称,保证其稳定运行非常重要,配电系统的稳定性,关系着企业居民用电的情况,能否用到电,能否稳定的用到电,都是由配电系统决定的。因此,在实际的发电工作中,保证配电系统的安全稳健运行,及时发现故障,及时解决故障就显得非常重要。
简介:摘要:设备故障常常表现为发热,长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深,最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点,可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测,并观测设备是否存在故障。然而实际运行中,红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成,过程较为繁琐,且耗费大量时间成本。因此,本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点,提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法,自动识别红外图像关键数据,并对图像按照设备位置进行归档,节省红外图像人工处理成本,为设备运维工作提供便利。