简介：为提高基于随机森林算法重复拨打投诉预警模型的效果,文章从数据、指标、参数3个方面对模型进行优化。在数据处理方面,利用SMOTE算法平衡投诉与非投诉比例,一方面防止了模型出现过拟合;另一方面消除了非平衡数据对模型效果的影响。在特征选择方面,使用基尼系数进行特征选择,从而减少数据的噪声,提高模型预测的准确度。在参数调整方面,使用R语言软件对模型决策树数量参数和最大特征参数进行调整,模型最终的OOB误差率为5.03%,准确率和召回率均超过70%。目前投诉预警模型已经进行试点应用,实现了投诉业务的提前识别,通过采用相应服务策略,减少了服务升级事件,降低了客户投诉率,有效提升了客户感知。

简介：摘要雷电是架空输电线路安全稳定运行的一大威胁，为了避免雷电灾害给电网运行带来严重影响及损失，对雷电灾害进行风险评估尤为必要。雷击定量计算法能定量分析线路雷击跳闸的概率，基于此本文以雷击定量计算法确定雷击线路风险，通过将规程法和改进电气几何模型法两种模型的结合，建立了从杆塔到线路的雷害实时风险评估模型。

简介：摘要电网投资项目全过程信息的数据真实性、准确性，直接影响项目管控的工作成效。为切实提升项目执行信息真实性、准确性，本文深入研究发展、基建、财务专业业务关键点，以月份为单位，搭建工程建设进度、投资完成进度、财务入账进度三条曲线，挖掘项目工程建设、投资完成、财务入账三方进度间关系，采用归纳推理、正态分布等方法，构建三率联合监测模型，并结合实际数据，测算形成项目工程建设、投资完成、财务入账的合理偏差区间，发现项目执行信息真实性、准确性问题，促进电网投资项目全过程管控能力的进一步提升。

简介：摘要由于受到天气、水调等因素的影响，水电站水工数据往往具有较强的周期性，但在实际应用中，部分数据由于采样周期不同，且自动化系统采集的数据存在事实上的不同步、不等长，造成分析上的困难。本文将DFT算法引入到水电站水工数据分析中，对离散数据进行分析计算，使分析不再依赖于传统的连续型数据模型，实践表明，本模型的性能达到较高水平。

简介：摘要随着客户对供电服务的要求不断提升，供电企业有必要进行客户分群，实施差异化服务。基于数据挖掘的聚类分析，从客户行为特征、价值特征、需求特征三个维度，利用K-means算法构建了价值贡献度的客户分群模型，能够较好地满足供电企业客户分群的需求。通过甄别出不同价值贡献度的客户群体，合理分配资源，制定合适的经营策略，提升企业的竞争力和经济效益。

简介：对电力客户的信用进行分析评估对于供电企业将电力输送给可靠的电力用户、提高企业经济效益具有重要意义。在分析影响电力客户信用影响因素的基础上,构建了电力客户信用评价指标体系,将遗传算法和神经网络原理引入电力客户信用评价领域,提出了基于遗传算法和神经网络的电力客户信用评价模型。实证结果表明：模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。

简介：摘要本文涉及一种输变电工程项目管理计划编制模型及其算法的构建，该方法以国家电网业主项目部标准化管理手册为依据，根据工程主要参数及工期重点节点，采用压缩函数等计算手段自动生成合理工期，有效降本增效，已成功应用于山东省输变电工程建设的实践工作。所述方法包括以下步骤步骤一获取工程的名称、整体设计数据和总工期T；步骤二依据该行业的工程管理标准化手册，将工程按照先后顺序划分为若干分工期；步骤三根据每个分工期的工作类型和工作量，生成每个分工期的工期时间区间tn,Tn，其中，tn是分工期的最低期限，Tn是分工期的最高期限，n是该分工期在整个总工期内的时间排序；步骤四按照一定的比例压缩每个分工期的最高期限Tn，直到所有分工期压缩后最高期限的和等于预设的总工期T。

简介：

简介：实际生产过程中,系统受到环境的影响而产生参数漂移,传统的PID控制算法应用受限.自适应控制应运而生并显示了其强大的控制优势.其中,模型参考自适应控制因其历史最为久远,应用简单而受到广泛的关注.本文将一种新型的模型参考自适应控制应用于单元机组的协调控制.通过仿真实验可以看出,这种方法有良好的适应性.

简介：在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.

简介：摘要燃煤火电机组的NOx控制排放值，是受国家环保部门实时监督考核的重要环保安全指标。由于NOx被控对象的纯时延大时滞特性，按常规方法整定的PID控制很难将烟气脱硝NOx指标控制到理想范围内。本文介绍了一种基于模型预测控制DMC控制规律的低阶近似的PID整定方法，先根据对象模型整定NOx模型预测控制DMC控制规律，然后利用阶跃扰动逼近的方法，在仿真软件中，构造PID控制参数，使其阶跃激励响应能尽可能地逼近模型预测控制器的控制规律，并将该PID控制器辅以常规的脱硝控制前馈，应用于某350MW超临界煤粉锅炉的脱硝控制，收到良好的控制效果，可有效提高火电机组NOx的控制品质。

简介：针对遗传算法求解到一定范围容易产生大量冗余迭代、求解精度低,蚁群算法初期信息素匮乏、求解速度慢的缺陷,在电网规划算法中,将遗传算法与蚁群算法融合,在网架规划初期采用遗传算法求解出最优解,通过最优解生成蚁群算法的初期信息素,确定吸引强度的初始值,建立强度更新的模型,从而得到满足电网规划的最优方案。最后通过18节点的算例证明,融合算法在收敛性与寻优性上均得到提高。

简介：摘要当前，遗传算法已经获得了广泛的应用，其作为一种优化成功的搜索算法，其在应用市场上十分畅销。但是，随着技术的发展，此种算法存在诸多的缺陷。例如，容易出现局部最优的问题，或者是收敛速度缓慢的问题等，尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究，对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究，进而进一步对算法的可行性进行验证。

简介：摘要配电网发生故障后，尤其是随着微网渗透率的不断增大，为快速准确实现配电网故障恢复，提出了启发式算法与遗传算法相结合的配电网故障恢复算法。首先，利用启发式算法生成故障恢复的候选方案集；然后，考虑故障恢复的目标和约束条件，采用遗传算法对变量进行编码、交叉、变异寻求最优解,得出最优恢复方案。算例结果验证了该方法的有效性。

简介：摘要区块链共识算法结合了区块链技术中的去中心化以及如何让比特币平台平稳运行等技术，现在该算法已经成为了金融领域的重点技术之一。区块链共识算法技术框架当中最为重要一点的就是共识机制，能够在去中心化的前提下解决互相信任节点的问题。区块链在不同节点中达到相对平衡也是主要因为共识机制。文章介绍并比较了几种不同的共识算法，并对各算法进行了比较。

简介：利用最小生成树的性质,先找出一些在生成树中应保留的边,再去掉一些无用的边的思想方法,最后得到一个求最小生成树的算法.其时间复杂度与kruskal算法接近,对于稀疏图,其性能更优越.

简介：摘要随着互联网时代的到来，人们每天使用到的数据呈指数的数量增长，大量数据的出现使我们对大数据的概念和行业有了新的了解，本文将通过对大数据概念和行业的简要介绍进一步了解大数据分析流程，我们将在文中介绍几种常用的大数据算法和大数据理论内涵，希望通过这些内容能够对大数据在社会生活中的应用进行合理的总结和分析。

简介：由于天然河流复杂水力特性,传统水面曲线计算存在诸多不足.本文从非均匀流能量方程入手,推演出了以水深为变量,成果精确且操作简便的水面曲线计算的迭代形式,进而对迭代收敛性进行了简要分析,结合算例定量比较了各类河段流量模数公式造成水面曲线成果的偏离情况.

简介：摘要智能电表随着电路板加工工艺的日益提高，板级抗干扰能力得到很大的提高，小电流（例如5%Ib）的抗干扰能力增强很多，只要计量芯片支持无功的计量，就可以实现快速校表算法。其原理和推导过程，这里我们讨论一下。

简介：摘要750千伏变电站主变压器多采用滞回比较法来控制变压器冷却系统，通过有差值裕度的投、切温度阀值投、切冷却系统。这种方法虽然能很好的控制变压器的温度不超限，但变压器长期运行在温度较高的状态，影响其使用寿命。本文对此提出了引入温度变化趋势算子的模糊控制算法，可以有效降低变压器在高温下运行的时间，并将变压器的温度控制在一个较低的工作点上。