简介:针对某U600MW超临界机组氢气纯度频繁下降进行了原因分析,确定了氢气纯度下降的原因为密封瓦及油挡与发电机大轴间隙过大,导致空、氢侧密封油交换量大,制定了相应的防范措施,并在大修中得到了处理,取得了很好的效果。
简介:传统的最小二乘支持向量机模型对训练样本的各个输入点同等看待,各输入向量的贡献度是相同,未对离群点加以考虑.在最小二乘支持向量机模型中引入隶属度的相关理论并建立模糊隶属度函数,对离群点和正常点赋予不同的贡献度,建立了模糊最小二乘支持向量机模型.最后,以美国PJM电力市场的边际电价预测为例,验证了本文模型的预测精度比传统的最小二乘向量机模型高50%左右,且复杂程度基本不变.
机组氢气纯度频繁下降的原因分析与处理
支持向量机模型改进及在短期边际电价预测中的应用