简介:摘要信息爆炸时代,数据量极度增长,人们面对海洋感到束手无策,因此,需要一种从大量数据中去粗存精、去伪存真的技术。数据挖掘(DateMining,简称DM)技术就是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是信息技术自然演化的结果。它是从大量的数据中,抽取出潜在的,有价值的知识或规则的过程。近年来数据挖掘技术进入了更高级的阶段,数据挖掘算法也已基本成熟,并显示出强大的生命力。数据挖掘技术引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。本文就数据挖掘技术在电力监控信息数据的深度分析技术展开讨论,以期为相关工作起到参与作用。
简介:摘要危险化学用品在生产、存储、运输和使用等方面如果不进行安全监控和监管的系统化处理,加上危险化学品本身具有易燃、易爆、刺激性较强、有毒的性质,将会为人类的生产和生活安全方面埋下巨大隐患,近年来我国科技水平不断提高,经济迅速发展人民的生产和生活与化工用品之间有着密切相关的联系,涉及到危险化学品的企业不断增多,我国危险化学品事故也随之争夺,经济损失巨大。根据以往的经验教训,提出建立危险化学生产存储使用的安全监控和监管系统,将生产存储过程中出现的危险和风险问题,通过多方面技术综合运用,对生产环境、存储空间和运输过程中使用的车辆进行跟踪和监控管理,保证在问题出现时发出预警,从而降低事故发生的可能性,维护人们正常的生产和生活秩序。
简介:摘要:近些年来我国的经济高速发展,促使我国的电力需求也逐年上涨,基于全球节能减排绿色环保的发展需求,为了保障电能可以更加有效的输出,以及实现对电网的全面改造和升级,电力建设在投资上的建设重点已经逐渐从传统的电源向着电网进行转化,电网的基建项目数量也越来越多。电网的基建项目在建设环境上面临着来自内外环境的双重考验,加上电网基建项目本身在建设规模上较大,施工建设的时间周期较长,建设的地区跨度相对来说较为广泛,因此在电网基建项目的施工建设期间,存在着较大的风险因素,需要对其展开全过程的监控。传统的监控技术在监控范围、监控项目以及监控质量上还有所不足,将人工智能技术使用在电网基建项目的全过程监控中,则可以有效弥补这一缺陷,基于此,文章将针对全过程智能化监控技术在电网基建项目中的使用展开相应的研究和探讨,以供同行参考。