简介:摘要随着我国的经济在快速的发展,社会在不断的进步,现代电力负荷数据以海量形式存在,传统单机模式无法满足电力负荷在线预测效果的要求。为了改善大规模电力负荷数据的预测效果,设计了基于极限学习机的分布式电力负荷预测模型。首先提取电力负荷数据,通过混沌理论的相空间重构方法对电力负荷数据进行预处理,产生电力负荷数据预测建模样本,然后将电力负荷数据预测建模样本细分成为多个子样本,通过云计算集群系统的分布式方式并行实现子样本建模,每一个小样本通过极限学习机进行建模和预测,最后采用具体电力负荷数据进行了仿真测试实例研究,测试结果表明,本文模型加快了大规模电力负荷数据建模速度,可以足电力负荷在线预测效果,而且电力负荷预测精度要明显优于当前其它电力负荷预测模型。
简介:摘要光伏发电的并网是现如今太阳能光伏发电发展研究的热点,而其中逆变器作为DC-AC的重要部件在光伏并网发电当中起到了重要的作用,由于现有的电压型逆变器以及电流型逆变器在原理上并不能满足我们的实际要求,因此,本论文运用了一种新型的Z源逆变器,它能够克服电压型以及电流型逆变器在这里的局限性,主要体现在逆变器和主电路之间的直通并利用这个使他成为一个既能升压又能降压的逆变器。本论文在深层分析了Z源逆变器的电路结构以及工作原理重点分析了Z源逆变器工作在电压模式的工作,对于电压型Z源逆变器的电路参数进行了分析,研究了基于Z源逆变器的光伏并网控制方案并选取了合适方案解决问题。
简介:摘要光伏发电的并网是现如今太阳能光伏发电发展研究的热点,而其中逆变器作为DC-AC的重要部件在光伏并网发电当中起到了重要的作用,由于现有的电压型逆变器以及电流型逆变器在原理上并不能满足我们的实际要求,因此,本论文运用了一种新型的Z源逆变器,它能够克服电压型以及电流型逆变器在这里的局限性,主要体现在逆变器和主电路之间的直通并利用这个使他成为一个既能升压又能降压的逆变器。本论文在深层分析了Z源逆变器的电路结构以及工作原理重点分析了Z源逆变器工作在电压模式的工作,对于电压型Z源逆变器的电路参数进行了分析,研究了基于Z源逆变器的光伏并网控制方案并选取了合适方案解决问题。