简介：孤岛微网的经济运行越来越受到关注，针对目前孤岛微网集中式控制中存在的通信量大、通信成本高、控制器易受攻击和拓展性差等问题，本文提出了一种基于分布式控制算法的孤岛微网经济优化运行方法。该方法不需要中央控制器，仅需通过相邻微源之间交换各自的微增率，就能实现微网运行在经济最优状态，同时提高了系统的控制性能。最后本文通过Matlab仿真算例验证了算法在孤岛微网经济运行方面的鲁棒性，有效地解决了集中式控制中存在的通信信息量大、通信成本高等问题。

简介：新建变电站接入智能电网调度控制系统前需开展调度主站调试工作，确保站内运行信息准确转发给调度主站，保证电网调度控制系统基础数据的可靠性。本文提出一种基于模拟子站的调度主站系统集成调试方法，利用模拟子站模拟变电站各种类型设备的实时数据及运行信息，并与调度主站通信，实现变电站与调度主站信息交互的闭环控制，对调度主站系统数据库配置、模型建立、图形画面关联是否正确进行集成调试。工程实践表明，该方法能够确保调度主站调试的正确性，提高调试工作的效率，实现了对传统调试方法的改进与创新。

简介：为了提高风力发电机叶片故障的识别率，利用支持向量机建立风力发电机叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子，动态调节蜂群寻优过程中的搜索步长，提高蜂群算法的扰动能力，避免蜂群陷入局部搜索，采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优，建立动态柯西蜂群算法优化的支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模型并进行故障诊断，诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风力发电机叶片的故障识别率，具有一定的工程参考意义。