简介：该文设计了一种基于Blackfin的BF537数字信号处理器（DSP）的新型太阳能照明系统.它采用siemens公司的TC35i模块来实现无线通讯，采用BP神经网络在蓄电池的灌充阶段实现了太阳能最大功率点跟踪（Maximumpowerpointtracking，MPPT）.为了解决神经网络不保证收敛的问题，在BP神经网络里还引入了遗传算法，得到遗传神经网络（GA-BP）.最后通过系统的实现与测试，证明了算法的优越性和该系统的实用性.

简介：为了探讨遗传算法在大型矿用电动轮自卸车油气悬架设计中的应用，对遗传算法的理论和具体应用进行了研究，对车辆的油气悬架的原理进行了分析，建立了油气悬架的数学模型，整车五自由度模型，确定了以车身加权加速度均方根值为目标函数，及约束条件，并利用遗传算法，选择合适的遗传算法参数，在Matlab软件了中进行参数的优化设计。研究结果表明，矿用自卸车的车身垂向加速度均方根值减少了25．6％，意味着明显改善了车辆的振动响应。

简介：利用电流与空间磁场的对应关系，将电弧视为具有变弧径多条电流线集合。基于毕奥萨伐尔定律，通过正演分析获取组合电弧电流线在空间的磁场分布。为简化问题复杂度，考虑电弧未入栅片的阶段，利用多种群遗传算法优化目标函数求解电磁逆问题非线性方程组，以确定电弧空间位置。在上述基础上，为解决逆问题不适定性，采用截断奇异值分解法反演电弧电流分布，并通过GCV准则获取正则化参数。反演结果有助于理解开关电弧的物理特性。

简介：例1：一只七彩虹128MB的U盘．插入电脑主机的USB口后，主机检测不到，U盘指示灯不亮。

简介：汽车暖风的设备按热型式的不同，大致分为两类：

简介：针对煤与瓦斯突出的准确预测与控制，提出了一种基于最大最小蚂蚁系统与BP神经网络相结合的煤与瓦斯突出预测方法，将最大最小蚂蚁系统的全局优化与BP神经网络算法的自适应求解相结合，以煤与瓦斯突出影响因素作为输入量，并寻找最优初始解，减少了在煤与瓦斯预测过程中收敛时间。实验结果表明，该检测方法具有较高的准确性和可行性。

简介：为满足日益严格的环保要求,同时伴随着机组利用小时数的下滑,火力发电厂盈利空间不断被压缩,电厂正在通过优化运行方式、设备技术改造等方法提高生产效率。利用动态规划（DP）算法,使用计算机编制程序确定磨煤机最优运行方式可以降低制粉系统耗电量,提高机组供电效率,该节能降耗的思路和方法具有一定的推广价值。

简介：能量解析在分解综合负荷及提高设备的能量效率方面起到重要作用。当前,能量解析方法主要存在较低准确性和效率问题。论文提出一种基于低频监控数据的多输出极限学习的能源解析方法。该方法的特征映射函数可一次随机生成且无需调整其参数,与支持向量机方法相比,其优化目标函数具有较少的优化约束条件且更易实现。用实际记录的房屋能量数据进行仿真,仿真结果表明：与支持向量机相比,本文方法具有更高的训练速度和分类精度、更少的计算时间和更强的泛化能力。

简介：本人长期从事计算机教学和计算机维修工作，10多年来累计维修过400多台不同型号和品牌的计算机，在维修中除了容易判断的故障外，出现过一些比较特殊现象的故障，这些特殊的故障（均为本人遇到过的）排除方法如下。

简介：小电流接地系统发生单相接地故障,故障电流暂态分量复杂、稳态分量不明显的特点为可靠选线带来困难。本文分析了小电流接地故障电流暂态分量特征,并提出一种基于改进EMD算法的小电流接地故障选线方法。EMD算法通过叠加电网特征高频信号解决了IMF模态混叠并可靠滤除了高频干扰。基于单相接地故障电流经改进EMD分解出的IMF在不同故障角下展现出不同的特征,分别利用故障时刻低频波形的单调性与线路故障特征能量作为判据进行小电流接地故障选线。基于Matlab/Simulink的配电网单相接地故障仿真验证了该选线方法的有效性。

简介：高频开关动作产生的振荡对对数字采样有一定的影响，以Boost型PFC电路为例，分析了受影响区间，进而提出线性外推的改进算法，最后把此算法运用到一个实验模型中，实验结果证明了该算法的有效性。

简介：简单介绍了整流器空间矢量PWM（SVPWM）控制的原理，就几种SVPWM波的谐波含量，开关损耗进行了比较，同时给出了集成DSP电机控制器TMS320F240实时产生SVPWM的实现算法。

简介：本文从孤岛检测盲区和电流谐波畸变率两种孤岛检测算法有效性评价指标出发，根据算法参数与检测盲区和电流谐波畸变率之间的关系，对主动频率偏移法（AFD）和Sandia频率偏移法（SFS）进行了算法改进，提出一种基于参数自适应的孤岛检测算法。使得在负载发生变化时，能够进行自动参数择优，提高孤岛检测成功率，并减小电流谐波畸变率，最后通过仿真验证了该改进算法的优越性。

简介：提出一种基于智能电子设备（IED）的高容错性的广域后备保护算法，用于变电站间分布式广域后备保护系统。该系统根据保护范围内的故障距离I、II段信息，和故障方向信息通过容错性判别确定故障位置。该算法需要的信息量少，原理简单，可靠性高，在存在各种信息缺失、错误及通信中断情况下仍具备很好的适应性，可极大地提高后备保护系统的性能。

简介：故障树分析法在运用过程中容易产生“维数爆炸”等问题，本文重点研究基于BDD算法的故障树分析法，分析故障树转化为BDD的方法，并基于BDD算法求解顶事件发生的概率以及底事件的结构重要度，最后采用该算法进行算例分析与应用。

简介：巴西有人口1．7亿居世界第5位。两个人口最多的城市是圣保罗(S．Paulo)1700万人口和里约热内卢(RiodeJaneim)1000万人口，象这样一个大而人口高度聚住的城市中，对于公共运输的需求是巨大的。整体而言，巴西有一个大约120，000辆柴油公共汽车的车队，这支车队是世界最大的车队之一。

简介：转手机，在维修界一般是指别人没有修好的机器；有过多次维修史的机器，也可以归于这一类。这些机器有一个共同特点，电路板上的元件或多或少地被更换过，电路中的可调元件被调试过。由于维修人员条件不同，技术水平参差不齐，有些维修人员不太讲究操作质量，致使一些机器维修之后大打折扣，有的甚至是无法修复了才转修。

简介：粒子群优化（PSO）算法是智能算法的一种，有较好的全局搜索能力，已经被应用于局部阴影条件下的最大功率跟踪（MPPT）当中。但PSO算法的搜素速度慢，收敛不稳定。本文通过分析局部阴影条件下光伏阵列的输出特性曲线提出了改进型粒子群优化算法（IPSO），以变换器的占空比为粒子，初始化时将粒子均匀分散在可能的功率峰值点处，依据迭代次数线性调整惯性权重、学习因子，并通过引入反正切函数，对传统PSO算法的速度更新进行修改，以减小追踪过程的振荡，更快地找到最大功率点，提高收敛速度。最后通过仿真验证了与常规的PSO算法相比，改进的PSO算法具有跟踪速度快、动态响应波动小等特点。

简介：利用最大功率追踪技术（MPPT）来提高太阳能电池板的发电量，是太阳能发电领域的重要研究课题。文中结合实际项目开发，介绍了几种MPPT算法，并在实际太阳能功率优化器上进行了应用。

简介：本文介绍了一种根据电流平均法代替传统滤波器的方法，给出了simulink环境下对应的仿真模型，并对其仿真．结果发现该方法比传统滤波器有较快的动态响应。