简介:随着教育行业用户信息管理系统变得越来越庞大和复杂,作为承载信息系统运行的主体,核心机房在教育信息化建设中的地位越来越重要,尤其是关键的基础设施建设,更是被提升到前所未有的高度。在人大附中通州校区机房升级改造项目中,
简介:针对小波变换电压暂降检测算法在谐波干扰条件下的不足,提出了一种基于滑窗小波和二点法的电压暂降算法。该算法首先通过滑窗小波滤除暂降信号中的谐波分量,得到电网基波信号;再利用二点法计算电压暂降幅值比及相位跳变角。实例仿真表明,所提算法不存在因小波系数最大模难以识别而导致的暂降特征量无法计算的问题,能够在谐波干扰条件下准确地检测出电压暂降特征参数,且相关检测结果延迟小于一个工频周期,满足实际工程需要。
简介:在气体绝缘组合电器(GIS)实体模型内部分别放置针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种缺陷模型,用超声波传感器在相同电压下采集到良好的局部放电波形,将从现场运行设备上测得的背景噪声叠加到原放电波形上。对叠加噪声后的放电波形采用小波去噪,针对波形特点选取了7个特征参数,分别用去噪前后波形的特征参数对BP_Adaboost分类器进行训练和测试,结果表明用去噪后波形提取的特征量作为分类器输入的识别率更高。
Smart Row^TM S方案助力人大附中通州校区机房升级改造
基于滑窗小波和二点法的电压暂降检测算法
小波去噪对提高GIS超声局部放电信号识别率的研究