简介：摘要：随着科技的不断发展，智能感知与感知控制在机械自动化领域中扮演着越来越重要的角色。智能感知技术使用先进的传感器和数据处理算法，能够实时感知和分析环境信息，并为自动化系统提供准确的决策依据。而智能感知控制则基于感知数据的反馈和分析，采取相应的控制策略，使机械设备能够自适应地应对不同的工况和任务需求。基于此，本篇文章对机械自动化中的智能感知与感知控制进行研究，以供参考。

简介：摘要：数字孪生技术是指利用数字化技术对物理实体进行建模、仿真、预测和优化，以实现物理世界与数字世界的无缝衔接。数字孪生矿山是数字孪生技术在矿山行业的应用，通过将现实世界中的矿山设备、生产流程、环境等数据进行数字化建模，并将其与虚拟仿真平台相结合，实现对矿山生产运营管理全流程的管控和优化。数字孪生技术是一项具有广泛应用前景的技术，数字孪生矿山作为数字孪生技术的一个重要应用场景，可以帮助矿山企业实现数字化转型，提高生产效率和管理水平，推动整个矿业行业的可持续发展。

简介：【摘要】

简介：摘要：消防系统设计水平与筑工程后续运营服务功能息息相关。为积极响应智慧城市号召，需要在消防系统设计以及消防设施配备过程中需要结合建筑特征完善消防电气设备各项功能，加强消防系统设计管控机制。本文针对以上情况，提出智慧城市感知消防系统重点设计内容，以期为相关设计人员提供理论性帮助。

简介：摘要：消防系统设计水平与筑工程后续运营服务功能息息相关。为积极响应智慧城市号召，需要在消防系统设计以及消防设施配备过程中需要结合建筑特征完善消防电气设备各项功能，加强消防系统设计管控机制。本文针对以上情况，提出智慧城市感知消防系统重点设计内容，以期为相关设计人员提供理论性帮助。

简介：摘要：交通大模型是一种基于大数据和人工智能技术的交通模型，通过对海量交通数据进行实时分析和处理，实现对交通状态的精准感知和预测，为交通管理、道路规划和出行服务等提供支持。道路状态预测方法包括数据收集和预处理、特征提取、模型选择和训练、性能评估等步骤。道路状态感知方法包括传感器选择和安装、数据处理和分析、道路状态推理和感知等。这些方法可为交通管理和规划提供实时、准确的道路交通信息。

简介：摘要：本文旨在探讨风景园林景观设计中的人类感知研究。首先，介绍了风景园林景观设计的概念及其历史背景。其次，分析了人类感知对景观设计的影响，并提出了人类感知研究的必要性。接着，从视觉、听觉、触觉、嗅觉等多个方面深入探讨了人类感知的特点及其在景观设计中的应用。最后，总结了人类感知研究在风景园林景观设计中的重要性，并提出了未来研究的方向。

简介：摘要：本文深入探讨了智能交通工程中的环境感知与智能导航系统，着重介绍了传感器技术、车联网、人工智能和大数据在该领域的应用。环境感知技术通过雷达、摄像头等传感器实时获取道路和车辆信息，而车联网技术通过车辆之间和基础设施的通信提高了系统感知能力。智能导航系统不仅通过实时路径规划提高驾驶效率，还在自动驾驶和用户体验方面取得显著进展。当前应用现状展示了该技术在城市和汽车上的广泛应用，但仍然面临精度、安全性、用户隐私等方面的挑战。未来，传感器技术创新、人工智能与大数据深度融合以及智能导航系统的个性化定制将推动该领域更广泛、更深入的发展。

简介：摘要：本文探讨了建筑设计过程中建筑美学与空间感知的关系。通过对建筑美学原理和空间感知的综合研究，思考如何在建筑设计中融入美学原则以优化空间感知。在设计过程中运用美学原则来创造令人愉悦、舒适和富有意义的建筑空间。

简介：摘要:随着社会经济的不断发展和我国科技水平的显著提高，“互联网+”时代正式到来，这也表明国内企业逐渐找到了经济转型的关键方向。在此背景下，我们构建了“互联网+”电力服务新模式，配合远程服务渠道的有效宣传，实现了线上线下服务的无缝对接，在一定程度上推动了传统服务向智能服务的转变，达到了远程服务应用的预期效果。因此本文主要就“互联网+电力营销”提升客户优质服务感知度的措施进行了分析。

简介：摘要：北戴河区长期面临着高机动性、不均衡的交通出行需求。主要矛盾在于“有限的道路条件和无限的出行需求”，而道路供给不能继续增长。分级建设全面的交通诱导系统，采取“外围引导，近端管控，内部疏散”的方式对交通流进行引导，避免大量车辆在进区通道上等待，缓解暑期车流的拥堵。

简介：摘要：通过对国内外基建安全科技信息收集，制定出一套基于智能感知的云计算支持的安全管理系统，并通过该系统实现人员智能识别，智能门禁管理，对环境数据进行监测并智能识别，对现场发现的隐患进行分类归档并智能分析，对全场进行监控覆盖，通过人员定位技术的开发及应用，识别相应人员路径，通过云计算识别相应信息。通过研究和实施，推动大数据、云计算、VR体验、智能感知设备等前沿技术的应用，并通过与安全管理思想和理念的结合，提前感知预知安全管理问题和发展趋势，大幅度提高安全管理效率。

简介：摘要:本论文主要研究了电气自动化中的智能感知与决策技术。通过综合运用人工智能、物联网、大数据分析等先进技术，实现电气设备的智能感知和自动化决策，提高电气系统的可靠性和效率。该研究对电气自动化产业的发展具有重要意义。

简介：摘要：交通大模型是利用大数据和人工智能技术对交通运行规律、交通行为和交通网络进行全面、深入分析和建模的一种方法。深度学习在交通大模型中发挥着重要作用。深度学习通过构建多层神经网络，自动提取数据的特征，适用于大规模数据处理，并具有强大的表示学习能力。道路全息感知技术是一种综合性技术，通过多元化的传感器和算法，对道路环境进行全面、实时的感知和解析。传统的方法在处理复杂场景时存在局限性，而基于深度学习的道路全息感知技术能够解决这些问题。

简介：摘要：随着社会信息化程度的不断提高，将现代计算机信息技术应用到突发环境事件中的应急监测，对于提升应急监测现代化水平、提高应急监测理论水平具有重要意义。GIS（Geography Information System）技术即地理信息系统技术是以空间数据采集存储与管理为基础的信息化技术，通过对空间数据的采集、管理以及系统科学的分析，能够为相关领域包括资源管理、灾害预测监测、农业、交通以及医疗卫生等领域提供技术指导与辅助。在智慧园区领域，GIS技术常常被应用于智慧园区数据的管理与监测等。基于此，本篇文章对GIS的智慧园区动态感知数据服务平台的设计与实现进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文探讨了智能感知技术在土木结构健康监测与维护中的应用。通过无损检测技术、物联网技术、机器学习和深度学习的综合应用，实现了对土木结构实时、精准的监测。无损检测技术利用声波、电磁波等手段评估结构内部状况，物联网技术通过传感器实现实时数据采集和传输。机器学习和深度学习通过大数据学习结构的正常和异常模式，实现了对潜在问题的早期预警。智能感知技术的优势在于提高监测的效率、精度，降低维护成本，同时有助于可持续建筑的发展。未来，多模态数据融合和决策系统的建立将进一步推动智能感知技术在土木工程领域的发展。

简介：摘要：本研究旨在探讨建筑设计中空间感知与人体工程学原理的关系。通过分析人体对环境的感知及行为反应，结合人体工程学原理，提出了一系列空间设计的优化策略。重点考虑了空间布局、尺度比例、光线与色彩等因素对人体感知的影响，并结合实例分析了如何利用这些原理设计更符合人体需求的建筑空间。该研究为建筑设计提供了理论指导，促进了人体友好型建筑的发展。

简介：摘要：环境和接触在儿童生活和发展价值观方面发挥着重要作用，亲近大自然使孩子们发现大自然的秘密，这是书本以外的知识来源。社会高度重视儿童，日益重视如何调整儿童身心发展的自然空间。儿童是人类成年生活的关键阶段，环境质量对儿童的未来有巨大影响。但是，随着社会和城市的迅速增长，人类生活的自然环境遭到破坏，缺乏自然体验是对儿童健康的最大威胁。本文总结了其优缺点，提出了设计自然体验式儿童公园思路，它利用地形、植物、水、气候和材料等要素克服传统模式，恢复儿童与自然体验之间的内部联系。

简介：摘要：本文介绍了公共场所灯光系统以及智能感知技术在该系统中的应用。首先，探讨了公共场所灯光系统的重要性、基本组成以及当前存在的问题和挑战。随后，介绍了智能感知技术的定义、特点以及常见的应用技术。接着，重点阐述了智能感知技术在公共场所灯光系统中的应用，包括灯光控制、能源效率提升、用户体验的改善，以及安全和监控应用。最后，总结了智能感知灯光系统的优势和挑战，并强调了该技术的潜力和发展方向。

简介：摘要：随着现代信息技术的发展，人工智能在各行各业获得了愈发广泛的应用，尤其是在电力系统运行方面，更是为电力系统的持续稳定运行提供了重要保障。对此，本文从人工智能技术的概念、应用性能着手，分析了人工智能在电力系统中的配电网智能感知与故障诊断方面的应用，并针对如何推动人工智能技术的应用进行了探讨。