简介：摘要：本文对基于GIS的路径规划算法进行综述，着重介绍了三种路径规划算法的寻优能力、效率、优缺点以及总结算法的改进方式、方案，并对未来的改进方向进行了展望。

简介：摘要：基于内容的图像检索(CBIR)自90年代初期就已成为计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题。其目的是根据查询图像的语义信息从具有海量图片的数据集中找到与查询图像在语义上相似的图像。CBIR方法可以分为两个不同的任务，即类别图像检索(CategorylevelImageRetrieval,CIR)和实例图像检索(InstancelevelImageRetrieval,IIR),也称为实例检索。CIR的任务是找到与查询目标相同类别的任意图像，而IIR的任务是找到与包含特定实例相同实例的查询图像。

简介：摘要：

简介：摘要：图像匹配算法主要是对结构、内容、关系、特征、灰度以及纹理等内容，执行一致性或是相似性的分析，以择选出相似影像目标的的一种方法。若将它应用于几何尺寸测量过程中，可从质量角度出发，减少在图像匹配环节的非人工缺陷。基于此本文结合实际思考，首先简要分析了图像匹配算法的工作机理，其次阐述了基于图像匹配算法的几何尺寸测量措施。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要：为研究设置不同加劲肋类型箱型钢桥墩的抗爆性能，建立了箱型钢桥墩Abaqus有限元模型，基于CONWEP算法对爆炸作用下的箱型钢桥墩进行有限元分析，得出设置不同加劲肋类型对箱型钢桥墩抗爆响应的影响。研究结果表明：在爆炸作用下，设置加劲肋对箱型钢桥墩的破坏模式影响较大，仅设置纵向加劲肋的破坏仅发生在迎爆面底边发生破坏；设置横向和纵向加劲肋的桥墩破坏程度最低；设置加劲肋后，箱型钢桥墩的迎爆面与爆炸点等高位置中心点位移减小；设置加劲肋对箱型钢桥墩的动能具有较大影响，设置横向和纵向加劲肋的桥墩动能最小。

简介：摘要： 本论文针对工程建设标准化中结构实体的检测问题，提出了一种基于深度学习的算法。首先，构建了一个大规模的结构实体数据集，并对其进行标注。然后，采用深度卷积神经网络（CNN）结合多尺度特征融合的方法，实现了高效准确的结构实体检测。通过实验证明，所提算法在不同场景下能够有效地检测出各种结构实体，并且具有较低的误检率和漏检率。该算法的研究成果对于促进工程建设标准化的应用具有重要意义。

简介：摘要：遥感影像处理与解译是测绘工程中的重要内容之一。遥感影像是通过卫星或飞机等遥感平台获取的地球表面的图像数据，具有广覆盖、高分辨率等优势，因此在测绘工程中得到了广泛应用。遥感影像处理与解译算法的分析是对这些图像数据进行处理和解译的关键步骤，能够提取出有用的地理信息，为测绘工程提供数据支持。基于此，本文章对测绘工程中的遥感影像处理与解译算法进行探讨，以供参考。

简介：摘 要：随着工程结构的复杂化和非线性特性的增加，准确预测结构的动力响应成为工程领域的重要挑战。本文提出了一种基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法。该方法利用粒子滤波算法的非线性建模和不确定性建模能力，有效克服了传统方法在面对复杂结构和非线性系统时难以获得准确结果的问题。首先，通过建立结构的数学模型和物理方程，将结构的动力行为描述为一个状态估计问题。然后，引入粒子滤波算法，实现对结构状态的估计和预测。实验结果表明，基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法具有较高的准确性和可靠性。它能够捕捉到复杂结构和非线性系统的动力特性，并考虑外界激励和结构系统的不确定性，从而提供更精确的动力响应预测结果。未来的研究可以进一步改进粒子滤波算法的性能，提高预测的精度和效率，推动该方法在结构工程领域的广泛应用。

简介：摘要：

简介：摘要：本文针对梯级水库群联合调度优化问题，提出了一种高效的优化算法，并成功应用于某工程实践中。首先，分析了梯级水库群特点及调度问题的复杂性,建立了相应的多目标优化数学模型；然后，设计了一种创新的优化算法, 通过算法步骤的详细阐述和性能分析,证明了该算法的有效性和优势；最后,将优化算法应用于某工程实践中,取得了良好的优化效果,为工程调度决策提供了有力支撑。该研究成果不仅丰富了水资源优化调度理论, 也为梯级水库群联合调度实践提供了有益参考。

简介：摘要：现当今，随着我国经济的加快发展，在对矿产资源进行开采时，需要做好相应的采矿工程设计。良好的采矿工程设计有利于缩短工期，还能最大程度保证生产安全。然而在实际设计过程中存在一些问题，这是由于地质条件的不确定性及设计人员的经验不足。为了保证采矿工程设计能有效地指导生产，需要对采矿工程设计进行优化。本文分析了采矿工程设计的原则，重点讨论了采矿工程设计优化的一些方法。

简介：摘要:

简介：摘要：CFD是20世纪70年代后期在计算机技术、流体力学和工程数值计算方法的共同发展下形成的一门新兴学科。在暖通空调领域中，CFD方法主要应用于暖通空调领域的暖通空调系统设计和暖通空调系统的性能评估。基于此，本文详细分析了CFD基本算法及其在暖通空调领域中的运用策略，以供参考。

简介：摘要：随着智能化技术的发展，燃机动态调节的智能算法成为提高燃机效率和响应速度的关键。本文首先介绍了燃机动态调节的重要性和传统调节方法的局限性，随后重点介绍了智能算法在燃机调节中的应用。文章详细阐述了智能算法，特别是机器学习和人工智能技术在燃机动态调节中的设计、开发和实施过程。通过对实际燃机运行数据的分析和学习，算法能够实现对燃机运行状态的精准预测和优化调节。文章还展示了智能算法应用于燃机调节的案例分析，并讨论了其在提高燃机效率、降低能耗和减少排放方面的实际效果。最后，探讨了智能算法在燃机调节领域的未来发展方向和潜在挑战。

简介：摘要：介绍了多个千斤顶并联时，其率定公式的等效公式计算，并通过工程的实际应用，验证计算方法的正确性，也反过来校核仪器设置的等效公式，为大吨位单桩竖向抗压静载试验，这种危险性高的现场检测试验提供安全保障。

简介：摘要：借助超声波实现水位、流速和流量等水文要素的在线监测是目前主流的研究方向，水文要素的主要测量仪器包含走航式或定点式声学多普勒流速仪（AcousticDopplerCurrentProfilers，ADCP）、超声波测深仪、时差法流量监测系统三种。目前超声波时差法流量在线监测设备严重依赖进口，在实际使用过程中发现，其对于国内水文特征复杂的河流流量监测存在缺陷，运行过程中会出现数据丢失、信号中断等问题。因此，研发出自动化、适应性强、精度高并具有自主知识产权的超声波时差法测流系统具有重要意义。基于此，对时差法测流的非均匀流场流速模型及算法实现进行研究，以供参考。

简介：摘要：近年，随着信息技术的发展，信息化、数字化、智能化、智慧化成为产业发展趋势，如何通过大数据服务于加油站计量管理工作是笔者一直思考的问题。加油站卧式油罐容量表是加油站计量管理工作的基础，前期笔者基于加油站液位仪系统大数据，对加油站卧式油罐容量表的测量模型进行了研究，并通过不确定性分析，确保所得结果满足计量管理工作的要求。但是如果寄希望于依靠人工来实现计算，不管是从人员素能要求、工时需求、重复计算错误率上都存在较高风险。本文笔者通过明确取数逻辑、细化计算过程，对加油站卧式油罐容量表的在线校验模型进行算法开发，最终达到系统计算代替人工计算的目的，让信息技术切实服务于基础管理。

简介：摘要：本文对机械工程中的运动控制与轨迹规划算法进行了研究。通过分析运动控制的基本原理和轨迹规划的关键问题，提出了一种综合考虑系统动力学和运动要求的高效算法。通过实验验证，该算法在实际工程应用中具有较好的性能和效果。

简介：摘要：本文通过对电气自动化中自适应控制与优化算法的研究，探讨了在电气自动化系统中应用自适应控制和优化算法的重要性和现实意义。结合实际案例，阐述了自适应控制与优化算法在提高电气自动化系统性能、实现能源节约和提升生产效率方面的应用前景。

简介：摘要：本论文研究了基于深度学习的自动化仪表故障诊断算法。首先介绍了仪表故障诊断的重要性以及深度学习的基本原理。然后探讨了深度学习在仪表故障诊断中的优势，并提出了一种基于深度学习的自动化仪表故障诊断算法。该算法包括数据预处理、深度学习模型设计等，该算法在仪表故障诊断中具有较高的准确性和稳定性。