简介:摘要:进入二十一世纪,我国的高速发展,推动了城市化进程加快,经济水平的提升,还有科学技术的进步。近年来,在环保与去产能化的双重影响下,中国钢铁开始向高质、智能、绿色的生产模式转变,传统的高能耗、高污染的高炉冶炼理念已不再适用于“十四五”规划的发展方向。随着大数据与人工智能技术的兴起,新一代钢铁工业在智能制造的推动下向着绿色制造迈进,通过分析钢铁企业多年积累的数据而建立各种预测模型已成为一种大趋势。本文首先以高炉智能化转型作为研究背景,通过由简入繁的方式介绍了当前高炉冶炼指标预测模型及冶炼过程监测系统。然后,分析了数据处理与专家决策优化策略的重要性,并简要阐述了当前各企业高炉大数据云平台的搭建情况。最后,对高炉智能化转型作出了相应的结论与展望。
简介:摘要 本文通过对某炼铁厂两座高炉冷风系统的研究,发现当高炉需要少量冷风时,电动鼓风机为保持在安全工况下运行,需放散多余的冷风,造成电能的极大浪费。因而提出了将正常运行高炉冷风管道中的部分冷风利用拨风装置串到用风量少的高炉侧的解决办法,节约了电能,从而有利于企业的节能降耗。