简介：摘要空气污染是自然环境和人为条件相互作用的结果。但一般来说，天然源所造成的污染在一定的时间的自然净化作用会得到恢复，大气污染主要是人为活动的结果。本文采用灰色关联分析法，对保定市2016-2017年的进行关联分析并排序。结果表明，影响保定市空气质量的最主要的因素是排放总量，应减少油的使用，增加绿地面积，增强治理力度。

简介：摘要通过引入权值矩阵构建一种基于残差修正法的加权灰色隧道耐久性预测分析模型，该模型通过改进BP神经网络对预测值残差进行加权修正，克服了单一预测模型的不足，从而达到较高的预测精度。将该预测模型应用于湖南省某在役公路隧道耐久性分析项目中，可知其预测精度比BP神经网络法要高，体现了该预测模型的正确性及优越性。

简介：摘要城市空气污染严重影响着城市的发展和人民的健康，为了研究城市空气污染的影响因素对于污染的影响程度和类型，采用了灰色关联分析方法。

简介：摘要灰色基础设施作为城市重要的组成部分，过去往往忽略其与周边城功能环境的协调，使得其功能较为单一。而随着城市土地资源稀缺、发展形式变化以及规划理念的更新，这类设大型线性基础设施产生的问题与当前社会发展之间的矛盾逐渐现实。本文以城市环路为研究对象，针对目前城市环路所呈现的各种问题，以人的需求为导向，围绕功能、交通、景观三个方面提出设计策略，将其与城市开放空间结合，提供更多活动交流场所，重塑基础设施对城市的整体贡献。

简介：摘要本文主要分析了面向灰色聚类法的卢瑟建筑设计方案评估，阐述了在当前形势下，加强绿色建筑设计方案评估的重要性。笔者通过研究，总结和归纳自身多年工作经验，提出构建绿色建筑设计方案评价指标体系的方法。希望通过本文的分析能帮助相关绿色建筑设计单位提高设计方案评估工作水平和质量，能更好地应对工作中存在的问题。

简介：摘要交通流预测是交通控制与管理，交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型，利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测，得到预测值和预测残差，将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测，残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明，用灰色模型对神经网络模型预测进行优化，其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性，提高了预测的精度。

简介：摘要采用灰色系统理论，建立了基于GM（1，1）的深基坑变形预测模型，模型参数计算分别采用最小二乘法和粒子群算法，两种算法经过对比发现，预测结果基本一致，两者相对误差均较小，预测模型精度都较好，说明可以用粒子群算法代替最小二乘法进行灰色系统预测。

简介：摘要随着我国酒店行业的不断发展，在选择酒店室内设计方案中，运用多层次灰色评价方法，基于层次分析基本原理，定位室内区域设计权重，再结合灰色类聚理论分析，按照最大隶属度原则，就可以设计出符合客户需求的灰色性定量描述，从而避免主观因素对选择室内设计方案的影响，提升酒店室内设计方案的合理性，满足客户需求。

简介：摘要以建筑物基坑施工过程中所采用支护方式的不相容性为分析基础，得出灰色物元分析的支护最优模型。从理论分析来看，构建出该模型能够把预备方案、整体评定指标等参数定义称为灰色物元，借助于所分析参数信息之间的密切程度来完成有效性次序排列，解得支护最优方案。本文以实际基坑支护项目为分析对象，并从所搭建支护形式的资金投入、可靠性准则、周期跨度等参数指标层面对方案进行对比和评估。将最终所得到的数据结论与模糊模型结论相互对照分析，其结论信息有一致性。而使用灰色物元分析步骤较为明确，和实际施工的匹配度更高。