简介:摘要:本文基于在宽厚板轧机生产过程中存在着导卫装置出现掉落而未及时发现导致发生生产事故的情况,重点介绍了通过MTS位移传感器对导卫装置位置的检测从而能够在导卫装置掉落时及时发现,并通过控制程序进行连锁保护,从而有效防止生产事故的产生。
简介:【摘要】 ADMa-1H井是伊拉克艾哈代布油田首口大位移小井眼水平井,也是艾哈代布油田水平段最长、油层最深的水平井。该井创造了用常规随钻测量仪器(MWD)和螺杆动力钻具组合完成1500米6"小井眼水平段的施工记录,同时也创造了88.9mm小钻具钻水平段最长的伊拉克记录。本井施工前针对大位移水平井靶窗范围小、轨迹控制难度大、水平段钻具磨阻大、易发生井漏、卡钻等施工难点,通过优化井身结构设计、优选钻具组合和钻井参数、水平井轨迹控制技术研究、钻井液体系优化、井下事故预防及窄间隙长封段固井技术的研究,形成了配套的施工技术方案。施工中,项目部上下通力合作,精益求精,严格执行各项技术措施,主要技术人员严把各道工序的施工。实现了一次定向成功,井身质量全优,固井质量全优,全井无各类井下复杂事故发生。该井的成功为今后在艾哈代布油田进行大位移水平井作业提供了宝贵的经验。
简介:摘要:通过图像获得一些重要信息是当前较为流行的途径之一,图像分析中,图像可以直接反映事物的特征。但是由于在雾霾天气状况下,受到空气中介质(如气溶胶、尘埃、雾和烟尘)的影响下被光线散射,导致图像退化和信息模糊,这将会出现严重的图像降质问题,难以提取有用的特征信息。本文基于Matlab开发平台,对单张图像去雾技术进行研究,主要包括:直方图均衡化,Retinex增强处理及基于暗通道先验去雾算法,并且通过良好的人机交互界面显示去雾效果评估信息,最后设计了基于matlab平台开发的去雾技术及去雾效果评估系统。
简介:摘要:智能体(Agent)是分布式人工智能领域的一个术语,而多智能体(multi-agent system,缩写MAS)是指多个单智能体间的相互协作和协调来共同完成计算任务[1]。2020年9月,中国科学院自动化研究所在线上顺利举办了第一届智能决策论坛,其中多智能体算法应用是一个被许多专家学者广泛关注的问题。多智能体算法的核心是解决多个决策主体在合作、竞争、混合博弈环境下,如何做出最优决策,以解决决策目标的问题。随着人工智能领域的研究从感知智能逐渐深入到决策智能,多智能体算法的应用也变得越来越广泛。本文将从专利的角度分析多智能体的发展现状。