简介:摘要:基于卷积神经网络的隐写分析能够实现更高维特征的表达,提高检测精度方面取得了突破性的进展。本文首先阐述了隐写分析的历史背景、研究意义和研究现状,然后对隐写分析目前使用的两种主要方法进行了归纳和总结。最后,详细阐述了目前基于卷积神经网络的隐写分析技术存在的不足和面临的威胁,并以此为基础,讨论了下一步隐写分析可能的研究方向。
简介:【摘要】飞机装配生产线运行过程中,装配工作平台作为完成飞机装配任务所需的重要硬件条件之一,其设计理念和制造水平直接关系到生产线的先进程度和运行效率。本文从大型飞机装配平台工作区域可达性、安全性、人机工程、精益布置、集成化设计等多方面因素考虑出发,阐述了集成化装配工作平台的研究内容,以供相关行业设计、工艺人员参考。
简介:摘要:发展了一种模拟超音速反应流的新的计算方法。采用一种解耦的隐式Gauss-Seidel方法求解雷诺平均Navier-Stokes方程和组分方程,使用点隐式方法处理化学源项刚性问题。该隐式方法仅需对Navier-Stokes方程的矩阵求逆,组分方程矩阵则化为对角阵。该方法能够很容易应用于现有求解完全气体或者平衡理想气体的求解器上。应用本文方法对 “double appllo disk” 高超音速绕流进行了数值模拟并和实验结果进行了比较。
简介:摘要:随着信息技术的迅猛发展,隐写分析在数据分析领域中变得越来越重要。本文提出了一种基于SRM高维特征的隐写分析方法,旨在通过信息挖掘技术揭示隐写图像的隐藏信息。本研究首先介绍了SRM算法及其在图像分割中的应用,然后探讨了基于高维特征的隐写分析方法的实施过程。实验结果表明,所提出的方法在隐写图像的分析和隐写信息的提取方面具有较高的准确性和鲁棒性。该研究对数据分析领域中隐写信息的挖掘具有重要的理论和实际意义。
简介:摘要:我国林业不断进步发展,大花序桉大径材培育技术也随之更新,重视林业技术的进步对于我国林业长久发展具有重要意义,本文简要概述分析了大花序桉大径材培育技术的现状对于新科技背景下,大花序桉大径材培育技术提出了建设性意见,期望对我国林业进步具有理论和实践性补充意义。
简介:【摘要】格子Boltzmann法的研究已经持续了数十载,在提出该方法之初的许多弊端都已经有效解决,比如速度无滑移边界无法准确模拟等。该方法编程简单,便于实现,稳定性好等优点使之成为时下的研究热点。
简介:摘要:自动化控制系统中任何一个小环节的不可靠或者不匹配都会造成故障率高、甚至无法使用的现象,从而致使控制失效造成经济损失。如何小投入,小改造除掉故障,产生自控稳定运行是自控的较高境界,本文主要通过介绍,在仪表维护中的一些小改造或者小技巧的应用,解决问题、消除故障的过程。来和大家共同探讨这些小技巧的可用性,实用性。之后分享于奋战在自控仪表的同行们。