简介:摘要:煤炭成分复杂、构成不均的特点在很大程度上决定了其性质的不均匀,若不加以科学检验,则会影响煤产品质量。影响煤样代表性的主要因素是煤炭本身的变异性和煤炭采样、制样操作的合理性。为了保证煤炭样品的代表性,在煤样采制过程中,必须规范操作行为。本文对煤质采、制样作了概述,并就如何保证其代表性进行了探讨。
简介:摘要:基于煤炭全自动制样系统在我国火电企业的普遍应用及煤炭制样环节对煤炭品质分析的重要性,剖析了煤炭传统制样存在着漏煤现象、破碎机磨损、烘干装置问题、故障率高、制样效率低等缺点,阐述了煤炭全自动制样系统的主要工艺流程及其在实际工作中的优点,并着重从样品代表性、设备关键性能、设备使用故障率、制样效率和设备管理方面分析了现有的全自动制样系统在火电企业使用中面临的现状和存在的问题。根据目前火电企业煤炭制样环节的管理现状,提出了加强设备性能监测、提高设备检修能力和健全设备管理体系等解决措施,以提高煤炭全自动制样系统的使用寿命及其稳定高效运行。
简介:摘要:针对煤炭采制样的分析,有利于实现对煤炭质量的评估,是有关领域实现商品煤质量检测的重要环节。研究发现,通过商品煤采制样的方式检验煤炭质量,能够发现96%以上的质量异常。因此,如何保障煤炭采制过程中的标准性、合理性,直接关系到商品煤质量检验的准确。在本文的分析中,主要阐述商品煤采制样的差异对煤质化验影响性。
简介:摘要:核电站是通过利用核裂变产生的能量推动汽轮发电机做功发电,大部分核电站的运行方式采用堆跟机模式,也就是反应堆功率跟随电网负荷需求的变化。为了防止在电网或者汽轮机组异常导致反应堆超功率,保证核电机组安全,必须对汽轮机组进行限制,主要的限制模式有压力限制模式,蒸汽流量限制和调阀阀限设置等。本文主要针对调试试验期间汽轮机压力限制模式切除异常的分析应对,以供后续机组试验参考。
简介:摘要:智能体(Agent)是分布式人工智能领域的一个术语,而多智能体(multi-agent system,缩写MAS)是指多个单智能体间的相互协作和协调来共同完成计算任务[1]。2020年9月,中国科学院自动化研究所在线上顺利举办了第一届智能决策论坛,其中多智能体算法应用是一个被许多专家学者广泛关注的问题。多智能体算法的核心是解决多个决策主体在合作、竞争、混合博弈环境下,如何做出最优决策,以解决决策目标的问题。随着人工智能领域的研究从感知智能逐渐深入到决策智能,多智能体算法的应用也变得越来越广泛。本文将从专利的角度分析多智能体的发展现状。
简介:摘要:本文回顾了煤矿表土倾倒材料在榆林地区煤矿深层开采产生的地下空洞中回填的应用。回填,通常称为堆填,通过防止地面沉降、减少矿井火灾和通过增加煤柱开采来提高煤炭产量,从而提供地面稳定性。不同的材料已用于回填地下矿山孔隙,如河砂、粉煤灰、矿山尾矿和铸造废砂。近几十年来,由于一些新的采矿立法及其对基础设施发展的巨大需求,榆林的煤炭开采行业面临着河砂稀缺的问题。现有的煤矿表土堆放场可能是砂的良好替代品,并提供可持续的采矿实践。需要进行岩土工程和物理化学表征,以评估充填体材料作为河砂替代品的适用性。