简介：本文通过多非线性优化方法，对五强溪船闸的裂缝开度监测资料进行统计分析，着重讨论了水位和温度效应对船闸开度的影响机理，并且建立了开度的统计模型，通过非线性拟合的方法分离了水位效应和温度效应对开度的影响度，明确了运行水位是影响船闸开度的首要因素，且温度变化也会影响缝开度变化，进而影响水压作用效果。最后结合对监测资料的分析，指出五强溪船闸在EL.108m水位以下运行是安全的，但应加强观测，一旦观测结果出现异常或趋势发生变化，应限制运行，进行分析并考虑加固。

简介：采用中国陆域1989年-2009年3小时0.71b格点的ERA2Interim地表2m气温预报数据,运用累积分布函数与分位数对研究区的极端低温和极端高温进行分析。结果表明:东北、青藏高原及西北地区为极端低温的集聚区,极端低温逐步沿西北-东南方向递增;青藏高原为全国极端高温中的唯一冷中心,西北盆地为最热中心;ERA2In2terim再分析资料能够较好地反映中国极端低温和极端高温空间分布规律,整体上具有较好的可信度。结合分位数方法定量分析了极端气温的持续时间,为极端气候事件的定量研究提供了方法借鉴。

简介：气候变化和人类活动对流域水资源演变的影响程度不断加剧,对传统水资源评价技术方法提出了挑战.针对变化环境下缺资料地区传统水资源评价方法水量“还原”失真、水质水量评价分离、地下水和地表水评价分离等问题,本文采用了基于分布式水文模型SWAT的水资源评价方法,探讨了其评价原理、关键步骤和在缺资料地区的适用性等,并以西北内陆河玛纳斯河流域山区为例,比较了传统水资源评价方法和本文所用方法评价结果的差异.结果表明,本文所用方法在流域水资源评价精度、评价对象和水文要素的完整性、评价时段的灵活性上具有显著的优越性,证明利用具有物理机制的分布式水文模型有望实现水资源的动态、高效和快速评价,其评价原理可为水资源评价方法的改进提供一种新思路和技术支撑.

简介：目前,水文模型不确定性的量化问题在水文研究中受到很大关注,在一些文章中提到了许多不确定性量化的方法,其中,GLUE方法和标准Bayesian方法是两种最常用的方法.主要讨论这两种方法在研究TOPMODEL模型时计算有效性和不同之处.通过用GLUE和标准Bayesian方法估计TOPMODEL模型参数的不确定性和模拟的不确定性,对这两种方法的结果进行评价,并讨论产生不同的原因,研究的主要结果为：（1）由Bayesian方法得到的参数后验分布比GLUE方法得到的离散型小.（2）给定GLUE中阈值（=0.8）的情况下,由Bayesian方法得到模拟流量的不确定性置信区间与GLUE方法得到的很接近.