简介：分析了影响城镇日用水量的非线性因素，利用人工神经网络，选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型，并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较，结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。
简介：静压力下采用针刺滤布对洗浴废水微絮凝过滤的试验研究，以达到中水回用标准。试验考察了静压力下针刺滤布微絮凝过滤洗浴废水的效果；研究了静压力下针刺滤布微絮凝过滤的特性。结果表明：对SS的平均去除率达96．57％，对浊度的平均去除率达95．56％；反冲洗周期为60rain时，平均产水量达3．61t／m2．h，针刺滤布的再生率达99％以上；变压过滤流量随水位的下降而衰减，水位大于40cm时，流量较大；恒压过滤，流量衰减趋势变缓，过滤时间显著延长。
基于神经网络的城市日用水量预测
静压力下针刺滤布微絮凝过滤试验研究
