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8 个结果
  • 简介:虚拟专用网络(VirtualPrivateNetwork,简称VPN)是在公用网络上建立专用网络的技术。VPN技术以其独具特色的优势赢得了越来越多的企业的青睐。河北省水利水电勘测设计研究院结合企业自身组织机构及网络现状对VPN技术进行了分析,利用VPN技术的特点组建了本企业的虚拟局域网络平台,为全院自动化办公和开展三维协同设计奠定了基础。

  • 标签: VPN 应用实践
  • 简介:针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

  • 标签: 人工神经网络 BP模型 来水量 预测
  • 简介:衡水市地处河北省东部平原,地表水资源利用能力低下,浅层水水质差,长期依赖于开采深层地下水,造成地下水环境破坏。可通过准确把握衡水市水资源特点,合理利用地表水,最大限度地利用外来水,控制利用当地地下水,保证经济社会的可持续发展。

  • 标签: 衡水市 水资源 开发利用
  • 简介:高海拔山地风电场是今后一段时期风电发展的重要领域,风能资源分析和微观选址在高海拔山地风电场建设中具有重要作用。以拉马(以下缩写为"LM")风电场为例,论述了高海拔山地风电场风能资源分析和微观选址的方法和实际操作,为今后同类高海拔山地风电场建设提供借鉴。

  • 标签: 高海拔 山地风电场 风能资源分析 微观选址 LM风电场
  • 简介:为了解决中国水问题,促进经济社会可持续发展,实施最严格水资源管理制度势在必行,在此背景下,构建最严格水资源管理绩效评估体系显得尤为重要。以《最严格水资源考核实施方案》为准则,结合郑州市的具体情况,提出市级地区水资源评估的总体设想,构建了适用于郑州市的最严格水资源管理绩效评估体系,并据此对郑州市的新密市进行了绩效评估,以期为区域最严格水资源管理绩效评估提供参考。

  • 标签: 最严格水资源管理 绩效评估 评分方法 指标体系
  • 简介:气候变化和人类活动对流域水资源演变的影响程度不断加剧,对传统水资源评价技术方法提出了挑战.针对变化环境下缺资料地区传统水资源评价方法水量“还原”失真、水质水量评价分离、地下水和地表水评价分离等问题,本文采用了基于分布式水文模型SWAT的水资源评价方法,探讨了其评价原理、关键步骤和在缺资料地区的适用性等,并以西北内陆河玛纳斯河流域山区为例,比较了传统水资源评价方法和本文所用方法评价结果的差异.结果表明,本文所用方法在流域水资源评价精度、评价对象和水文要素的完整性、评价时段的灵活性上具有显著的优越性,证明利用具有物理机制的分布式水文模型有望实现水资源的动态、高效和快速评价,其评价原理可为水资源评价方法的改进提供一种新思路和技术支撑.

  • 标签: SWAT模型 水资源评价 缺资料地区 玛纳斯河流域
  • 简介:华北山前平原地区经济比较发达,随着城市化进程的加快和国民经济的高速发展,城区人口不断增加,面积不断扩张,使原有的农田、林地逐渐被建筑物及硬化地面取代,导致降雨和产流规律发生较大改变,局部暴雨洪水常常造成城区内涝、街道积水,对居民生活和社会稳定造成严重的影响。同时,伴随城市的扩张,水资源紧缺已成为制约华北地区城市持续发展的重要“瓶颈”,做好华北山前平原城区雨洪预报及资源利用这一工作十分重要。

  • 标签: 华北地区 山前平原 暴雨洪水 资源利用 城区 预报
  • 简介:造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。

  • 标签: 遗传算法 小波神经网络 时间序列 中长期水文预报