简介：在我国优化能源结构,实现清洁低碳发展的背景下,抽水蓄能电站的建设迎来快速发展,定额作为抽水蓄能电站投资控制和成本管理的重要依据正逐步引起各方重视。为此,对抽水蓄能电站的编制方法进行梳理,对定额数据分析的方法进行了介绍和分析,就数据分析方法的选取和应用提出建议。

简介：以某大坝沉降监测数据为例，利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明，滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测，具有良好的应用前景。

简介：针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

简介：考虑城市用水量受众多因素影响,具有系统稳定性和非线性的特点,利用人工神经网络理论建立了改进BP网络预测模型,通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型.

简介：水动力模型在防洪决策支持系统中占有重要的地位,而系统的网络化由于其易发布、好维护等优点日益受到重视.本文对水动力模型网络化的体系结构进行了分析,提出WWW服务模型与客户机/服务器结构相结合的B/S/S(浏览器/WEB服务器/应用服务器)结构;讨论了水动力模型在该方案中的位置,提出将模型的表现、交互部分和计算部分分开,分别位于B/S/S结构中的三个部分.在此基础上本文就怎样实现上述的结构进行了讨论,对于其中的难点WEB服务器与应用服务器(计算部分)的交互,分析了可采用的多种技术:基于特定协议的Socket(套接字)、命名管道、RPC(远程过程调用)、COM(组件对象模型)、CORBA、RMI、DCOM(COM+),基于通用协议的WEBSERVICE(包括.NET和SUNONE两种WEB技术体系)等,提出了利用Socket技术实现WEB服务器与水动力模型计算部分进行交互的解决方案,并阐述了该技术的基本原理,以及在哈尔滨城市防洪决策支持系统中的运用实例.

简介：本文在分析影响作物蒸发蒸腾量的气象因子的基础上,以不同的气象因子组合为输入向量,以参照腾发量为输出向量,构建了气象资料不足情况下三种计算参数腾发量的BP神经网络模型BPET1、BPET2和BPET3.利用宁夏引黄灌区2000～2003年的逐日气象资料对所建模型进行反复训练和预测,并把预测结果与传统的Penman-Monteith公式计算而得的同期作物ET0值相比较.其中,BPET1的预测值与ETO值的相关系数平方为0.9914;BPET2的预测值与ET0值的相关系数平方为0.9917;BPET3的预测值与ETO值的相关系数平方为0.9854.研究结果表明,本文构建的模型计算精度较高,方法简便可行,能满足实际生产需要.

简介：利用数字图像处理技术对拍摄的泥沙颗粒图像进行处理，提取泥沙颗粒轮廓及位置坐标，为实时测量推移质输沙率提供了基础。本文基于数字图像处理技术，阐述了图像轮廓提取的一些基础知识，介绍了_二种常用的图像轮廓提取方法，展示了这三种方法轮廓提取的效果，并进行了对比分析，结果表明当所处理的图像包含不同粒径的泥沙颗粒时，边缘检测算法提取的泥沙颗粒数量效果最好。

简介：在调水工程中,如果泵站站前水位过低,会危及泵站安全,如果水位过高,会危及周边安全,因此探寻调水工程中河渠湖库水位变化显得尤为重要.以南水北调东线山东段南四湖为研究区域,寻求不同起调水位、出入流量、泵站开启时间差的调水方案下泵前水位变化规律.先利用耦合模型对不同的调水方案进行数值模拟,然后选取23组调水方案及其数值模拟所得的泵前水位作为样本训练BP神经网络,建立BP神经网络调蓄水位预测模型并进行验证,最后利用预测模型对不同调水方案进行泵前水位预测.结果表明,BP神经网络预测模型具有很强的预测能力,预测模型结果与耦合模型结果泵前水位基本吻合,水深相对误差小于9.15%,而模型计算效率提升96.67%.

简介：为全面掌握潘家口水库水污染的真实状况,支撑库区近年来开展的水环境综合治理工作。本研究基于2016年10月11日高分一号卫星数据和实测数据,和潘家口水库30个实测水质样本,建立了叶绿素a和溶解氧的遥感估算模型,精度评价结果表明,叶绿素a和溶解氧估算模型总体平均相对误差为19.1%,可满足库区水质监测评估需要;试验期内根据遥感模拟结果发现,水库上游水质情况相对较好,中下游水质情况相对较差,库区水质情况与库区投饵网箱数量、周边生活污水排放量和工矿区污染源密切相关。本研究为库区水环境治理工作积累了一期关键的空间全覆盖的水质遥感监测成果,同时也可为未来库区水质业务化监测提供新的技术手段。

简介：对于覆盖层和大粒径坝料，单纯依靠室内试验难以准确测定其模型参数，近年来联合室内和现场试验反演分析确定本构模型参数的方法日益受到重视。但待反演参数过多时反演结果可能会出现多值问题，因此需要合理选择待反演参数。本文研究了土石坝应力变形计算中位移对邓肯E—B模型参数的敏感性，讨论了影响分析结果的因素，给出了邓肯E—B模型参数的敏感性排序。研究结果可作为选择待反演参数的依据，同时也可为土石坝应力变形分析结果的综合评价提供支持。

简介：应用静、动态图像测控系统实现对水情、工情信息资源的实时处理，为防汛指挥部门提供科学的决策依据，把洪水造砀损失减少到最小。

简介：回归分析是大坝安全监测统计模型的核心,测值粗差的存在使回归参数变异,造成统计模型一定程度上失真,所以在回归分析中必须对其进行处理.本文采用稳健估计的思想,根据残差大小对监测值进行赋权迭代计算,使常规统计模型具有抗差性.将稳健估计的思想应用于某工程实例分析,发现与常规统计模型相比,稳健统计模型能够有效抵抗粗差对模型参数求解结果的影响,并能较好反映水压、温度和时效等效应量的影响。

简介：南水北调中线全线自流，各渠段水头分配很严格，穿黄隧洞作为路线上的关键工程，正确估算其水头损失非常重要。文章利用1：29．17的正态模型对穿黄隧洞的沿程水头损失系数λ与Re的关系进行了研究；对穿黄隧洞的总水头损失进行了测量，并与计算结果进行比较。所获得的设计与校核流量下的总水头损失值，可供工程设计、校核参考。

简介：水文模型参数敏感性分析是水文模型应用的重要环节,有助于识别关键参数,减少参数的不确定性影响,提高模拟效率。为深入了解参数对径流模拟的影响程度,基于NAM模型介绍模型参数的灵敏度分析,以及率定的方法研究进展,为今后NAM模型的应用与改进提供参考。

简介：为了解济南市未来降雨的变化情况,以济南市1959~2015年降雨量数据为研究对象运用SPSS软件中时间序列模型ARIMA对其进行了建模;拟合1959~2015年的降雨量数据及预测未来5年的降雨量。ARIMA模型预测结果表明了济南市2016~2020年的年降雨量依次为676.5,635.5,689.8,630.7,663.3mm,5年的年平均降雨量为659.2mm,这与过去57年的多年平均降雨量较为接近,可以依此推测济南市未来5年出现干旱及洪涝灾害的可能性较小。可以看出,影响ARIMA模型预测结果的因素有很多,为了更加精准地预测降雨量,应当考虑多种要素并结合当地具体环境,建立符合当地的降水量预测模型。

简介：以西南地区水电开发与生物多样性的关系为研究对象,融合交叉水利界与生物界已有的数据资料与科研认识,基于USGS90m精度的DEM数据和西南地区大坝数据库,在生成的数字河网上再定位大坝,并与西南地区生物多样性关键区域（KBA）电子地图图像集成。通过大坝与KBA的空间位置关系分析,发现大坝集中区与表征生物多样性的KBA区域不重叠,但水电开发,尤其是中小水电,同KBA区域的保护的冲突还是存在;西南地区大坝对于以陆面生物为主划分的KBA影响有限。在KBA中引入水生生物多样性后,大坝对西南山地生物多样性的影响将可以被客观的评价。

简介：本文通过多非线性优化方法，对五强溪船闸的裂缝开度监测资料进行统计分析，着重讨论了水位和温度效应对船闸开度的影响机理，并且建立了开度的统计模型，通过非线性拟合的方法分离了水位效应和温度效应对开度的影响度，明确了运行水位是影响船闸开度的首要因素，且温度变化也会影响缝开度变化，进而影响水压作用效果。最后结合对监测资料的分析，指出五强溪船闸在EL.108m水位以下运行是安全的，但应加强观测，一旦观测结果出现异常或趋势发生变化，应限制运行，进行分析并考虑加固。

简介：通过数学模型从理论上分析超短波自报式水情自动测报系统数据流在传输中的碰撞情况，并通过实例进行验证后，提出了在超短波自报式水情自动测报系统建设中的站点容量配置所考虑的问题及配置方法。

简介：通过对地下水资源管理概念的介绍,阐述了加强地下水科学管理是实现水资源可持续利用的重要手段,指出如何实现模拟模型与优化模型的耦合,是完成地下水系统管理模型构建的关键,根据已经发表的国内外大量文献,系统地回顾和总结了国内外耦合方法（嵌入法和响应矩阵法）的研究情况和应用现状,通过比较两种方法的优缺点,分析了实际运用中存在的问题,指出最适宜单位脉冲值的选择和探求解嵌入法的经济方法等问题是今后研究需要重视的方面。

简介：海南省特殊的地理位置决定了其水资源配置问题的独特性，在水资源配置方案中，呈现出多阶段、多层次、多目标、多决策主体的特点，使得水资源配置模型难以确定并给决策带来了很大的风险性。本文研究了适合于海南省水资源优化配置所需的评比指标，对层次分析法加以改进，结合海南省水资源配置问题的决策要求，用改进后的层次分析法进行评价指标优化计算，最终得出了较为满意的结果。