简介：满洲在19世纪与20世纪之交是一个血腥的战场，时常易主于俄罗斯与日本之间，二战之后归还中国，目前是该国重要的工作区，让我们回到当时中国1895年只有80公里铁路，1905年运营铁路（不包括满洲的铁路）达到2060公里。相比之下，匈牙利1900年运营铁路线已达17245公里。

简介：东日本旅客铁道股份公司(以下简称"JR东日本")从2001年11月18日开始在东京地区使用非接触式智能卡售检票系统一Suica.此后,东京单轨铁路、东京临海高速铁道以及JR东日本仙台地区也相继使用了Suica系统,Suica系统的智能卡发售量超过了1000万张.

简介：

简介：广东省高速公路发展迅猛，联网收费正从区域联网向全省联网逐步实现。通行卡作为收费唯一的介质，作用十分突出。尽管各高速公路路段都有严格的通行卡管理制度，但由于部分路段的收费系统使用年限较长、个别路段所采用的半自动卡机模式、卡箱陈旧、部分入口发卡亭没有安装监控系统等问题，导致通行卡管理存在管理疏漏。探讨我省高速公路通行卡管理采取哪些有效措施防范，从而获得较高的经济效益。

简介：本文论述了沪宁高速公路通行卡管理系统。

简介：简要介绍了洛湛铁路网上办公系统和建设项目管理信息系统功能及在工程指挥、决策、建设等方面的作用。

简介：1问题的提出一条对国民经济发展有着重要作用,完全必要而且可行的大能力铁路通道——洛湛铁路,由于有关方面、有关部门意见不统一及其他因素,历时几年仍不能完全确定线路走向方案,未能开工建设,无疑向我们提出了一个尖锐的问题:市场经济条件下,铁路新线建设应坚持什么原则?现就洛湛铁路走向有关问题进行分析。

简介：为了推广水泥搅拌桩软基处理技术，结合洛湛铁路软基处理工程的施工，介绍水泥搅拌桩软基处理技术的加固机理及其主要施工方法、工艺流程。

简介：本文通过对解决既有洛湛通道运输能力不能适应国民经济发展求而提出的三个解决方案逐一进行同修建经过石门、益阳、娄底、永州、梧州、茂名至湛江的通道方案为最优方案的结论。

简介：从2006年5月10日起，乘坐北京市的公交、地铁和部分出租车时，可以直接刷卡消费。

简介：正列车运行监控装置(LKJ)数据是LKJ控制功能实现的基础和运行分析的依据,其准确性是监控列车安全运行的前提和保障。LKJ临时数据(IC卡数据)是LKJ数据的一部分,但现行LKJ基础数据内容及IC卡数据文件在应对运行揭示控制方面存在一定盲区或不准确性。通过对IC卡揭示控制要素深入分析,提出加强基础数据整治,确保IC卡运行揭示精确控制的解决方案。

简介：在分析轨道交通票卡应用特点的基础上，把票卡分为回收类票卡和非回收类票卡，研究票卡库存的三级管理流程，详细分析清结算中心、线路中心和车站票卡库存的工作流程。提出回收类车票库存的宽松管理和严格管理，分析这两种方式的特点，并对票卡严格管理方案进行详细分析设计。

简介：目前,世界上几乎每一家大型的运营商或运输机构都在部署、采购或计划一种智能卡客票支付系统.影响最大的智能卡工程是伦敦的"声誉工程".

简介：武汉市常规公交采用单一票制收费模式,刷卡字段中缺少下车的相关信息,无法直接得到公交乘客的出行路径.本文重点基于公交GPS数据和IC卡刷卡数据,建立公交刷卡乘客上、下车站点识别模型.其中上车站点识别包含基于GPS时间和IC卡刷卡时间识别2个模型,下车站点识别包含基于出行连续性和出行链识别2个模型.分别对比分析2个模型的优劣,并以实际数据试算得到的识别率为判别标准,选取较高者为最终识别模型.最终上车站点识别模型选取基于GPS时间识别,因为基于IC卡刷卡时间识别,站点序号基本对应不上,而基于GPS时间识别,站点识别率高达98.31%;下车站点识别模型选取基于出行链识别,因为基于出行链识别的识别率为70%左右,基于乘客出行连续性识别为50%左右.

简介：介绍PCI的配置空间,分析PCI配置空间的两种访问机制和各自的工作原理,并给出DOS模式下识别PCI板卡的工作流程和具体实现方法.

简介：提出了基于地铁IC卡数据计算动态OD信息的OD矩阵、O点主流向和关键OD对3个基本问题，并以深圳地铁为例，利用IC卡数据计算了深圳地铁OD矩阵、O点主流向和关键0D对.

简介：从铁路修程修制改革的基本立足点出发，根据洛湛线的线路特点，分析了新旧养修模式的优缺点，提出了从组织机构设置到日常养护作业安排的一整套改革思路，对洛湛线的安全管理进行有益探讨。

简介：通过分析铁路GSM--ESIM卡管理系统运用现状及业务拓展应用需求，参考现有信息系统安全等级保护要求，并结合铁路通信网自身网络安全防护现状和应用特点，研究铁路GSM-RSIM卡管理系统接入铁路数据通信网的网络安全防护技术要点，探索在铁路数据通信网上承载SIM卡管理等关键业务的网络安全。

简介：以厦门市公交IC卡数据为依托,提出一种基于问卷调查数据的机器学习分类方法-决策树模型,用于分类辨识公交刷卡数据中的通勤人群.研究中利用公交刷卡数据与调查问卷中同时包含的公交出行信息作为非类别属性变量,以公交通勤人群/非公交通勤人群作为分类变量,分别构建决策树模型中的树节点与叶节点.之后,利用随机抽取的2/3调查样本数据构成决策树算法的训练集,余下数据作为决策树算法的测试集,对模型进行构建、训练与测试,结果显示模型预测效果良好,其覆盖率约为98.1%,命中率也达到81%,最终将该模型用于公交刷卡数据中通勤人群的分类辨识.

简介：