简介:摘要:深基坑监测数据分析与变形预测是保障深基坑工程安全与质量的关键过程。数据分析阶段涉及预处理、清洗、统计分析与可视化,以揭示基坑的变形趋势与相关影响因素的关系。变形预测阶段可利用多种模型,如统计模型、机器学习模型及深度学习模型,通过对历史数据和相关因素的训练进行预测。这些预测结果可为风险评估、调整施工方案、优化资源调配提供科学依据。综合而言,深基坑监测数据分析与变形预测为工程师与决策者提供了准确、可靠的信息,助力于深基坑工程的安全施工与管理。
简介:摘要:在经济快速发展的背景下,提高建筑工程中混凝土的强度和变形性能的措施越来越受到人们的关注。相关学者在混凝土中加入矿物外加剂,提高混凝土的体积稳定性、流动性、强度和变形性能,从而获得一系列高强混凝土。但同时,混凝土结构易碎,在受到强外力作用时易开裂,而外力长期作用下,裂缝不断扩展,会导致混凝土结构服役寿命快速降低。由此出发,需要采取有效措施提高混凝土性能。纤维混凝土使用粗骨料、砂浆和水泥浆等材料拌和而成,其中混凝土为基体,纤维为增强体。掺入的纤维在结构内部实现均匀分散后,可起到抑制细微裂缝萌生的作用,提高结构抗裂性能和抗渗性能,因此纤维混凝土相较普通混凝土而言具有显著更强的抗压、抗拉和抗弯性能,这也是目前土木建筑领域中纤维混凝土应用广泛的关键原因所在。而随着建筑工程对纤维混凝土的应用不断深入,如何进一步采取措施提高混凝土强度及变形性能,势必成为人们后续关注重点。基于此,本文对补偿收缩纤维混凝土强度及变形性能进行了研究,以期为有关工作者带来启发。