简介：摘 要：随着智能电网的发展，对电力系统输电线路的即时监控与故障识别提出了更高要求。本研究首先评述大数据技术在数据采集、预处理及分析领域的进展与应用实例，随后梳理传统输电线路故障诊断的局限性，以及智能化识别方法的发展趋势。本文提出一种基于大数据技术的故障自动识别框架，通过对故障数据的特征分析，开发具有自适应性和高准确度的自动识别算法。通过对比实验，验证了所提算法在故障检测和分类中的有效性，为电力系统的故障预警与处理提供了新的技术途径。本研究不仅强化了大数据技术在电力系统中的应用，同时也为提高电网系统可靠性和智能化水平做出贡献。
简介：摘要：针对电厂迫切需要实现降本增效的现状，开展燃料智能管理系统的研究工作。以火力发电企业燃煤为管理对象，综合运用现代智能技术，建立统一的标准化业务管控体系，能够实现燃煤全过程无人干预、智能管理，提高燃料管理精细化程度，节约生产成本。
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