简介：从污泥表观干燥动力学人手来研究污泥干燥并进行数值模拟，根据在自制实验台上测得的圆柱污泥的干燥失重曲线，采用等温热分析动力学的基本原理，得出了污泥干燥失水率与时间的关系式，这一关系式说明污泥干燥时间与包含失水率的多项式呈线性关系，其斜率作为研究污泥表观动力学的重要参数之一，与干燥温度及污泥特征尺度有关。根据实验结果拟合出描述斜率与干燥温度及污泥直径3者关系的表达式，验证实验表明，拟合斜率值与实验值接近。拟合斜率值可估计污泥干燥所需时间，这是一种定量描述污泥干燥速率的方法．对进一步研究污泥表观干燥动力学有重要意义。
简介：矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。
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