简介:防水性是户外防护鞋的关键参数,也是一项重要功能。欧洲有一系列防护鞋材料测试,比如将样品置于易进水的条件下,对其进行拉伸或是弯折。同样,也有专门针对防护鞋成品的测试,比如将鞋子放人装满水的离心机中,让离心机转动10min;有的则将鞋子完全浸入水中1天以上。防水测试目前,适用范围最广且深受业界推崇的防水测试标准是SATRATM230:2014“动态防水测试”(Dynamicfootwearwaterpenetrationtest)。该标准已被ENISO20344《欧洲安全鞋标准》(EuropeanSafetyFootwear)所采用。
简介:落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系.人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法.基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究.结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快;该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路.