简介：摘要：目前国内地铁车站动力照明系统的负荷计算大多采用需要系数法。规范要求，火灾自动报警系统确认火灾后，消防控制设备应按消防分区在配电室或变电所切断相关区域的非消防电源，故火灾工况下不能按照整个车站非消防负荷完全切除进行负荷计算。

简介：摘要电力负荷预测是电力系统规划和调度工作的重要组成部分，同时也是电力系统正常运行的基础。随着电力生产和消费的市场化，社会对电力负荷预测的准确性、智能型和可靠性都提出了新的要求，电力负荷预测成为了现代化电力系统运行和管理中的一项重要内容。本文主要对电力负荷预测进行了具体的分析，分别阐述了中长期电力负荷预测和短期负荷预测的方法，以供参考。

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简介：摘要语音识别最为人机交互的重要技术，成为人工智能领域研究的重点，具有重要的研究意义跟广泛的应用前景。本文简要阐述了语音识别的发展、原理、过程。

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简介：摘要负荷管理终端应用已非常广泛，主要用于现场服务与管理，实现对专用变压器用户的远程抄表、电能计量，以及客户用电负荷监控等。负荷管理终端的电能质量监测功能，既能全面掌握电能质量数据，又能减少电网成本投入。基于此，本文就负荷管理终端的电能质量监测功能原理机电能质量检测技术进行了分析。

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简介：摘要负荷预测是电网规划的基础性工作，负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。因此，如何基于现有资料、合理运用各种预测方法、得出符合实际情况的预测结果、为城市电网规划提供科学的基础，是电网规划工作者面临的重要问题。本文对应用于城市电力负荷预测的众多模型进行了归纳和总结。

简介：管制员，作为空中交通运输运行的安全屏障，其工作过程是一个高强度的脑力劳动的过程，精神压力大。让管制员保持在一种良好的工作状态，发挥出自己应有的管制技能，降低人为差错的出现就显得尤为重要。本文首先分析管制员的精神压力来源，然后针对这些压力对管制员的管制工作带来的安全隐患，最终提出一些针对性的解决方法。

简介：摘要：新能源的大规模并网，给电力系统的调度运行带来困难和挑战[1]。一方面，新能源出力预测精度低，使得调度计划与实际运行偏差大，导致调度计划调整幅度大甚至不能平衡实际功率；另一方面，新能源固有的随机波动特性，使得电力系统的调峰容量、调频容量以及备用容量难以准确确定，容易造成弃风、弃光、切负荷等现象。因此，研究适合于大规模新能源并网的电力系统优化运行调度系统，实现多种强随机电源作用下电力系统的功率实时平衡，尽量减少和避免弃风、弃光、切负荷等现象，对促进和发展新能源电力的大规模使用，具有重要意义。

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简介：摘要：文章以供热管网的运行与控制特点为切入点，强调了对供热管网的控制算法进行优化升级的必要性。在此基础上，选定人鱼群算法展开优化，从觅食行为、聚群行为、追尾行为以及参数优化这几方面入手，阐述了供热管网负荷平衡算法的优化改进方案，并对优化后新算法的控制成效进行仿真分析，结果表明相应算法优化方案能够达到强化算法性能的效果，实现对供热管网的更好控制。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，用电需求不断增加，加强用电负荷控制显得尤为重要。电力负载控制不仅有效地节省电力，而且减少了电源的损耗。除了改善供电外，供电线路的运行质量和经济性也很重要。因此，电力部门不断提高自身的电力管控水平，做好电力营销管理，拥有自己的负荷控制系统，保证电网的真正安全，是必须要做的。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划中的基础工作，准确与否直接影响着电网规划的质量优劣。负荷预测工作要求具有很强的科学性，尽管负荷预测的方法有多种，但由于所需数据难以得到即未来数据存在着不确定性。所以在实际负荷预测中，负荷预测往往不是非常准确。对于配电线路规划，电力负荷预测诸多方法中，专家预测法和类比法，能给予规划人员近乎准确的负荷发展方向，做好配网规划。

简介：摘要电是人们日常生活中不可缺少的重要组成部分，而电缆是电的主要载体，生活中经常会遇到电缆标识模糊不清等问题，造成安全事故和经济损失，带电电缆识别技术成为重中之重，本文就识别带电电缆技术进行问题的发现和解决，并对不同的识别技术进行比较，进行最优化选择。

简介：摘要介绍了在OpenCV环境下，利用计算机摄像头捕获捕获图像，将RGB格式的图像转换为YUV格式，得到灰阶图像，利用Surf算法，分析其特征梯度，识别出其中人脸所在区域并将其圈出。

简介：摘要人脸表情识别是情感识别的一个重要研究内容，而微笑作为人类基本表情之一，有着重要的研究价值，所以本文采用机器学习支持向量机（SVM）技术和HOG特征提取技术对图像进行分类，来判断图片人物是否微笑。

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