简介：期权波动率预测是期权风险预警管理的关键问题，传统方法采取GARCH等时间序列模型。与传统方法不同，本文创建了基于机器学习算法的“SKRG递进集成”新预警体系，体系以中国波指为对象，采取48个相关指标作为对中国波指预测的特征（Feature），依次引入SVM机器学习、KNN样本不平衡机器学习、RF划分、GBDT优化完成机器学习建模过程，逐步提高预测精准率。测试样本显示，基于机器学习的预测效果好于传统的GARCH模型。本文的理论价值在于丰富了期权随机波动率预测领域的相关文献，应用价值在于为波动率的预测进而期权风险预警提供了新的方法。
简介：
简介：伍子胥是春秋时期杰出的军事家,其军事才能在著名的柏举之战中体现得淋漓尽致。近年公布的清华简《系年》中有关于伍子胥的新史料,其与传世文献最大的区别在于：《系年》记伍子胥在吴国所担任职官为＂太宰＂,而传世文献所载为＂行人＂。文章通过对春秋时期＂行人＂与＂太宰＂职责进行分析,并结合当时吴楚争霸的形势,认为：伍子胥在吴国所担任的职官应为＂太宰＂,其担任＂行人＂则属临时差遣。
基于机器学习算法的金融期权波动率预测
金融自由化,股票市场与经济发展
清华简《系年》所见伍子胥职官考
