简介：<正>现在,人工智能正经历着惊人的发展,它的思想和方法的应用正出现在许多领域之中。人工智能最明显、最重要的成功包括专家系统的开发、自然语言理解系统的实施、计算机视觉和言语理解研究的显著进展以及对于高功能推理系统设计的新认识。人工智能中这些活动的迅速扩展,使人们确信:人工智能的新成功就要到来。在这种背景下,提出现有方法的局限以及在这个领域内应采取的新研究方向,是十分重要的。人工智能的明显局限之一,也是进一步研究的一个方向,与机器学习有关。

简介：已有关于信任修复的研究多从违背方角度分析信任修复努力与修复效果的关系,对信任方特质的关注相对较少,更少有研究采取双向视角考察信任修复的影响因素。本研究立足于企业员工违约跳槽的信任违背情景,以383名大学生为被试,采取2（信任方内隐人格理论：实体论vs.渐变论）×2（违背方道歉方式：内归因vs.外归因）的被试间设计,通过角色扮演法,考察了信任方的内隐人格理论和信任违背方的道歉方式如何共同影响信任修复效果。结果显示：相对于外归因的道歉方式,内归因的道歉方式的修复效果更好,且这在当信任方是实体论者时更突出。本研究结果支持了信任修复效果的跨文化差异,对丰富信任修复的理论研究和实践都有一定启发意义。

简介：采用人际关系综合诊断量表、一般依恋问卷调查了725名大学生人际关系困扰的现状及其与依恋的自我一他人工作模型间的关系。结果发现：（1）大学生人际困扰的总体水平较低；（2）依恋的自我一他人工作模型与大学生人际困扰各维度及总均分间相关显著，自我工作模型与人际困扰的相关显著高于他人工作模型与人际困扰的相关；（3）依恋的自我工作模型能显著预测人际困扰的各维度及总均分，他人工作模型则仅能预测交谈交流困扰。结论：依恋的自我．他人工作模型与大学生人际困扰间存在显著相关，依恋的自我工作模型可显著预测大学生人际困扰。