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  • 简介:自2007年以来,生猪价格几经起落,上演了一幕幕的“过山车”行情,居民的生产生活深受影响。为此,我们走访了部分养殖户发现:养殖规模化程度低,疫病防疫能力弱,成本上涨,政府职能部门服务不到位等诸多问题仍然是困扰生猪产业健康发展的主要因素。

  • 标签: 生猪价格 市场稳定 频发 周期 政府职能部门 2007年
  • 简介:2011年,川南经济区GDP总量达到3627.1亿元,占全省的17.2%,仅次于成都经济区,居第二位。川南经济区地处长江上游川滇黔渝四省(市)结合部,是四川在成渝经济区建设中确立的“一极一轴一区块”规划中“一轴”的重要组成部分,

  • 标签: 经济区建设 经济增长极 川南 四川 GDP总量 长江上游
  • 简介:首先将国民经济部门分为能源部门和非能源部门,利用Feder模型阐释了能源产业扩张对经济增长的影响机理,然后利用成分分解法对陕西能源产业扩张与经济增长的关系进行了统计检验。研究发现,陕西能源产业增长率与经济增长率在水平序列、波动成分和趋势成分等方面变化高度一致。最后通过二阶自回归方程对陕西能源产业扩张与经济增长的关系进行计量检验,结果显示:能源产业对经济增长的直接影响系数为27.20,间接溢出系数为0.26。这说明,2000年之后能源产业对国民经济直接贡献呈逐步上升趋势,而间接贡献呈现先降后升的L型变化特征。因此,必须大力提高能源产业的间接溢出效应,以推动陕西区域经济的持续高速发展。

  • 标签: 能源产业 溢出效应 FEDER模型 经济贡献率
  • 简介:市第九次党代会以来,天津市以科学发展、和谐发展、率先发展为总体发展目标,坚定不移地走人口与经济社会统筹发展道路,紧密结合经济社会发展,努力使人口数量、素质、结构和分布适应经济社会发展的需求,促进人口与经济、社会、资源、环境协调和可持续发展。五年来,在人口数量、质量及结构等方面发生了很大的变化,总和生育率降至更替水平以下,形成了人口文化素质提高、劳动力资源充裕、就业总量持续提升、社会抚养比降低的新局面。

  • 标签: 人口发展 就业总量 天津市 稳步增长 经济社会发展 人口文化素质
  • 简介:建构旅游产业的因素效应模型,研究旅游产业各个要素对产值的效应,并进一步研究陕西省旅游产业对区域经济增长的拉动效应,实证结果可以看出旅游产业中酒店和旅行社规模对区域经济拉动作用显著,对旅游从业者人数和游客人数拉动作用明显。

  • 标签: 旅游产业 区域经济增长 效应模型 效应分析
  • 简介:“银发经济”是专门为老年人消费服务的。“银发产业”又称老年产业、老龄产业。其范围十分广泛,包括卫生健康服务、家政服务、日常生活用品、保险业、金融理财、旅游娱乐、房地产、教育、咨询服务等各个领域。

  • 标签: “银发产业” 市场发展 经济 日常生活用品 消费服务 老年产业
  • 简介:县域经济是国民经济的基础环节,而中心城市也是区域经济发展最重要、最具活力的增长点和集聚地。因此,在川南经济增长第二极的构建中,需找到区域经济领跑者,强化中心城市的辐射作用,从而带动整个区域经济的发展和腾飞。

  • 标签: 经济增长 县域经济 翠屏区 区域经济发展 力量 四川
  • 简介:2010年,天津市金融业合理把握信贷投放的总量、节奏,积极调整信贷结构,机构改革和金融创新取得新进展,资产质量和盈利水平进一步提高。同时,金融体系建设目臻完善,进一步增强了天津市提供金融服务和资源配置的能力,金融市场总体保持了平稳健康运行态势,为天津市经济平稳较快发展提供了有力的支持。

  • 标签: 金融市场发展 现状 调整信贷结构 金融体系建设 2010年 天津市
  • 简介:今年以来,全区各工业园区创新发展思路,统筹发展规划,凝聚发展力量,优化发展环境,工业园区的承载力和吸引力得到进一步增强,已逐步成为全区工业经济的重要增长极。2012年上半年,受国内外经济发展环境趋紧和市场多重因素的叠加影响,园区工业经济呈平稳增长的态势。

  • 标签: 工业经济 园区发展 长发 优化发展环境 经济发展环境 工业园区
  • 简介:房地产业作为国民经济的基础产业和先导产业,在经济社会格局中占据十分重要的地位。随着国民经济的快速发展和经济结构的不断深化,居民收入水平大幅提升,房地产业得到了持续快速的发展。但在发展中也出现了一些影响经济社会发展的问题,尤其是国家调控针对的不断变化,使存在的问题更加深化和复杂。

  • 标签: 房地产市场 潍坊市 国民经济 居民收入水平 经济社会发展 房地产业
  • 简介:住房价格的快速上涨对社会资源配置、金融安全、居民日常生活等方面有着极为不利的影响,有可能导致房地产泡沫的产生。20世纪90年代日本和2008年美国居高不下的房价,导致了房地产泡沫破灭,进而导致了两国甚至国际经济环境的巨变,影响深远。

  • 标签: 住房价格 定量分析 需求因素 20世纪90年代 天津 房地产泡沫