简介：基于空气质量数据特征,在B-样条基底拟合曲线的基础上,将曲线本身信息、曲线变化信息引入分析,构造加权曲线深度指标,探索一种异常曲线探测方法。与现有仅考虑离散点信息和曲线本身信息的方法相比较,该探测方法更加符合空气质量数据特点,具备缺失值处理能力及整体异常和局部异常的识别能力。将该方法应用于兰州市空气质量数据采集点的二氧化氮水平曲线异常情况分析,结果表明该方法具有更好的异常情况识别效果。
简介：加强统计工作,提高医院管理质量,建立健全企业统计的管理体制与运行方式,让统计信息和统计分析成为医院科学管理的依据。以科技为手段,加快统计信息网络建设,强化医院统计信息决策功能。在医院的经济运行中发挥着信息、咨询和监督的三大职能。随着社会主义市场经济体制的确立,统计数据在领导决策、实施科学化管理等方面的作用越来越大。
简介：本文主要对节约型校园理念下的高校后勤管理方法进行探讨。首先从高等院校节约型后勤建设方面的内涵分析出发，随后对高等院校出现的后勤管理难题进行分析，最后从三个方面对高等院校的后勤管理创新提出思考和建议，希望对建设节约型校园下的高校后勤管理人员有所帮助。
基于加权深度的异常曲线探测方法——以空气质量函数型数据为例
统计工作参与医院管理决策的探讨
节约型校园视域下的高校后勤管理方法探讨
