简介：为了准确对肿瘤病理类型进行诊断,减轻患者因诊断造成的不便与痛楚,提出了基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络的肿瘤诊断方法。对930例甲状腺肿瘤病例使用变精度粗糙集与贝叶斯网络方法导出诊断规则,并与粗糙集对比后发现,基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的诊断规则准确性高于粗糙集理论的诊断准确性。基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的肿瘤诊断模型对提高肿瘤诊断水平具有更好的临床使用价值,为肿瘤的诊断与分类提供了一种新思路。
简介：2014年，全省经济平稳运行，工业生产转型升级稳步推进，节能降耗成效显著。规模以上工业企业综合能源消费同比增速逐步回落，单位增加值能耗比上年降低7．19％，完成年度下降4．5％的目标任务，为“十二五”节能降耗目标任务的顺利实现奠定了良好基础。但是，面对“十二五”收官之年，节能降耗压力仍然存在，节能工作不容松懈。
肿瘤病理类型绿色诊断方法研究——基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络
工业能耗增速平稳结构调整逐步改善——2014年青海省规模以上工业节能情况分析
