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7 个结果
  • 简介:基于数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法中的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷,设计出高维分步投影的多重分区聚类算法;以高维分布投影密度为依据,对数据集进行多重分区产生数据集的子簇空间,并进行子簇合并形成了理想的聚类结果;依据算法进行实验,结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。

  • 标签: 聚类算法 密度分布 分步投影 多重分区
  • 简介:为了研究陕西省2000—2008年经济发展与环境、资源、人民生活水平三个方面的协调程度,在选择了相应的代表性指标后,利用投影寻踪方法对指标进行降维分析,根据投影函数值对2000—2008年陕西省经济发展的总体协调性进行评价,并采用灰色关联度等方法针对经济—环境、经济—资源、经济—人民生活水平三个方面进行对比分析,阐述了陕西省当前在经济协调发展方面的现状及存在的主要问题。

  • 标签: 陕西省 协调性 投影寻踪 灰色关联度
  • 简介:大家都知道砒霜是剧毒品,它的化学名字是三氧化二砷(As2O3)。砷在自然界中不单独存在,大多以雌黄、雄黄等硫化物形式存在或混杂于铅、银、铜、锡、锑、铁等矿物中。砷分三价砷和五价砷,五价砷无毒,三价砷毒性剧烈,砒霜就是三价砷。近些年,由于工业废水、杀虫...

  • 标签: 维生素C 三价砷和五价砷 三氧化二砷 甲壳类食物 急性中毒 工业废水
  • 简介:摘要:利用2008--2011年的省际面板数据并充分收集和整理先验信息,运用贝叶斯面板模型分析和研究了扩展的C-D生产函数,有效地处理了短期时序造成的小样本问题以及误差项之间的相关性问题,实现参数的适时修正和更新。研究发现:目前中国物质资本份额的后验均值为55%,明显低于中国学者估计的60%;人力资本所占份额仅为5%~6%,其对经济增长的拉动作用没有得到充分的发挥,中国应增大人力资本投入;固定资产投资比例人均产出弹性的后验均值为1.37;地理位置等个体差异依旧是造成中国发展不平衡问题逐年扩大的重要原因。

  • 标签: 生产函数 面板数据 贝叶斯
  • 简介:核主成分分析KPCA是近年来提出的一个十分有效的数据降维方法,但它并不能保证所提取的第一主成分最适用于降维后的数据分类。粗糙集RS理论是处理这类问题的一个有效方法。提出一个基于KPCA与RS理论的支持向量分类SVC,利用RS理论和信息熵原理对运用KP(A进行特征提取后的训练样本进行特征选择,保留重要特征,力求减小求解问题的规模,提高SVC的性能。在构建2006年上市公司财务困境预警模型的数值实验中,以KPCA、RS理论作为前置系统的SVC取得了良好效果。

  • 标签: 核主成分分析 粗糙集 支持向量分类机 财务困境 预警
  • 简介:本文研究部分变系数动态模型,一些参数的值可以成为协变量的函数,并提出了参数和非参数函数系数的估计。本文提出一个基于支持向量分位数回归的部分变系数动态模型,及它的三步估计法和迭代加权最小二乘法估计模型的参数和非参数函数,提出的方法能被简单有效地应用到线性和非线性分位数回归光滑变量的高维情况。同时,本文也提出模型的惩罚参数、核参数的选择方法——交叉验证方法。

  • 标签: 部分变系数模型 分位数回归 支持向量机分位数回归 迭代加权最小二乘 超参数选择