简介：道路交通卡口车辆通过信息每年数以百亿，并且数量持续增长，对现有设备和系统架构提出了更高的要求，而短时间内大规模的更新换代无论从经费、人力、物力还是时间紧迫性方面都难以实现。介绍了笔者如何在现有条件下，不依赖“云计算”，通过深刻理解，深度调优RAID、缓存、条带、固态硬盘、TRIM等，实现“大数据”效果的存储检索优化方法。该方案源自笔者各级工作实践经历，并经过了部署应用的检验。

简介：为应对日益严峻的反恐防暴形势，多模态高通量人员特征信息识别门系统（简称“多维人员信息感知门”）以警务实战为驱动，以实现大人流、高通量人员信息的快速采集和快速核查为目标，突破性实现了第二代居民身份证远距离快速识读核心技术，配合多角度人脸图像等信息的采集，完成前后台重点人员的自动核查，极大提高了卡口过往人员身份的核查效率。

简介：针对目前我国社会治安视频（卡口）规划存在的选点凭经验、规划缺指标、防控区域无法量化、成果缺乏科学性等问题。本文提出了一种基于时空大数据挖掘分析理论支撑的视频（卡口）空间规划方法，通过对已建视频（卡口）与用地、建筑、水系、交通、人口、案件、车流、商圈等时空分析，挖掘出与视频（卡口）选址相关的量化参数和指标，基于空间视觉金字塔的层次分析模式建立顾及人、车、案、商圈四要素的视觉金字塔分级选址模型，以最大覆盖模型理论对规划结果进行视域覆盖评价。选择3个城市进行模型实验与算法验证，对实验成果的布点精度和视域覆盖进行了评估。结果表明，模型计算出的空间布点精度中误差m=＋13．05米，视频（卡口）视域完全覆盖了治安防控区域，模型科学可靠，可作为治安视频与卡口量化规划参考。