简介:摘要大数据科技的发展极大推动了各个领域的发展。目前在生物领域,大数据已经成为研究必不可少的工具。随着测序技术的飞速发展,积累了越来越多的大数据,目前较缺乏的是对庞大数据进行分析挖掘。生物信息学中有许多工具及方法可以很好的分析生物大数据,其中聚类是现如今深入挖掘生物大数据的一种非常好的分析方法,目前生物大数据想要快速的发展需实现全球的开发与共享,这样利于资源的整合及快速发展。本文通过对生物大数据的可视化的分析及聚类方法的应用情况等,最后介绍了生物大数据的开放与共享的现状。期待生物大数据可以得到更好的挖掘和分析,以更好的促进生物学的快速发展。
简介:摘要网络新闻的舆论是在现实社会和社会中以各种现象和问题表达的人们的信仰,态度,观点和情感表达的数量,它具有相对的一致性和永久的水平,这是一个社会发展和相关事件关联的过程。随着互联网的普及和互联网用户的增长,网络媒体影响力已经渗透到了政治,经济和文化生活的各个方面。在互联网上,网络舆论的形成要比现实社区的舆论快得多,传播范围更广,覆盖范围更广,没有踪迹可查,可以说网络世界是一个比现实生活更加开放和独立的虚拟现实社区。
简介:摘要传统分层评价理论旨在针对可视的学生学习成果的结构进行评价,而无法针对学习过程进行评价,因此亟待探索一种针对学生学习过程的分层评价理论。本研究基于对传统分层评价理论的前溯,利用大数据分析所带来的学习行为统计,针对学习过程,形成了基于大数据的SOLP分层评价机制,能有效的针对高职学生的学习及实训进行过程性评价。