简介:摘要目的探讨云端护理管理网对急诊胸痛中心护理管理质量的作用。方法选取2019年1月至2020年1月该院胸痛患者80例,随机数字表法分为云端组和对照组,各40例。对照组接受常规护理,云端组在此基础上应用云端护理管理网进行护理管理,统计两组患者急救过程所需时间、抢救成功率、30 d内非计划再入院率及生活质量。结果应用云端护理管理网后,云端组患者分诊时间、急诊救治时间、首次心电图完成时间、决定PCI时间、启动导管室时间及住院时间均显著短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);云端组患者抢救成功率为95.00%、30 d内非计划再入院率为13.16%,对照组患者抢救成功率为77.50%、30 d内非计划再入院率为35.48%,云端组抢救成功率显著高于对照组,30 d内非计划再入院率显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);云端组患者生活质量各维度评分及总分均显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论云端护理管理网可有效提升急诊胸痛中心工作效率与工作质量,缩短急诊救治所需时间,从而提升患者的抢救成功率,并可对患者的转归进行全程追踪管理,有助于降低非计划再入院率及改善患者生活质量,值得临床推广应用。
简介:摘要目的探究自我管理网络支持模式对初发中青年型糖尿病患者自我管理知识及血糖指标的影响。方法选取2015年8月至2016年8月收治的初发中青年型糖尿病患者104例,按照入院先后顺序分为两组,各52例。对照组行常规护理,观察组行自我管理网络支持模式护理。对比两组护理前后抑郁症发生率、体重指数、舒张压、收缩压、糖化血红蛋白变化、自我管理知识评分及网络平台模块知识浏览率。结果观察组护理后抑郁发生率低于对照组;观察组护理后体重指数、舒张压、收缩压及糖化血红蛋白均低于对照组,自我管理知识得分高于对照组;观察组护理后浏览饮食知识、运动知识、口服药知识、胰岛素知识、自我监测知识、并发症知识、心理专区人数好于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论初发中青年型糖尿病患者应用自我管理网络支持模式可提高其自我管理知识,降低血糖指标。
简介:摘要计算机网络管理是借助科学技术来对于网络上的庞杂的信息资源进行全流程的监控。如今计算机网络管理规模逐渐增大,异构性逐渐增高,复杂程度也在逐渐加深。在网络出现先进科技,以及网络发展的进程中,网络的管理工作也随之变得更加繁杂。因此,为了完全实现计算机网络管理系统的价值,我们应该及时掌握能够适应现在网络发展现状的计算机管理技术。本文就计算机网络管理系统及其管理方式展开探讨。
简介:数字技术在结核病方面的应用主要侧重于疾病的预防和患者的管理,它的优势在于突破了时间和空间的限制,加强了医务人员之间和医患之间的信息沟通,促进患者的服药依从性;同时向医务人员提供不同风险患者的分类数据,便于更高效地利用现有资源。目前,对如何利用网络信息化技术对结核病管理的研究很少,本文对网络信息化应用于结核病管理进行综述,为我国推广相关网络信息化技术的应用、改善结核病患者治疗依从性提供依据。
简介:摘要目的探讨网络化智能管理系统在电子自控镇痛泵管理中的应用效果。方法采用自身前后对照设计,选择2018年6—8月及2019年3—6月北京大学人民医院麻醉科70名医护人员作为调查对象,比较应用电子镇痛泵智能管理系统前后70名医护人员镇痛泵取用时间及医护满意度指标。结果应用电子镇痛泵智能管理系统前医护人员平均取用镇痛泵时间为(3.725 ± 0.332)min,医护满意度为64.29%(45/70);智能管理系统应用后医护人员平均取用镇痛泵时间为(1.901 ± 0.237) min,医护满意度为97.14%(68/70),应用前后差异有统计学意义(t值为46.197,χ2值为8.425,P<0.05)。结论电子镇痛泵智能管理系统的应用使医护人员镇痛泵取用时间有效缩短,满意度显著提高,提升了医护人员的临床工作效率,实现了麻醉科电子自控镇痛泵网络化的管理。
简介:摘要目的探讨网络化智能管理系统在电子自控镇痛泵管理中的应用效果。方法采用自身前后对照设计,选择2018年6—8月及2019年3—6月北京大学人民医院麻醉科70名医护人员作为调查对象,比较应用电子镇痛泵智能管理系统前后70名医护人员镇痛泵取用时间及医护满意度指标。结果应用电子镇痛泵智能管理系统前医护人员平均取用镇痛泵时间为(3.725 ± 0.332)min,医护满意度为64.29%(45/70);智能管理系统应用后医护人员平均取用镇痛泵时间为(1.901 ± 0.237) min,医护满意度为97.14%(68/70),应用前后差异有统计学意义(t值为46.197,χ2值为8.425,P<0.05)。结论电子镇痛泵智能管理系统的应用使医护人员镇痛泵取用时间有效缩短,满意度显著提高,提升了医护人员的临床工作效率,实现了麻醉科电子自控镇痛泵网络化的管理。
简介:摘要目的学习和本地化搭建生物样本库信息管理系统,为临床医学研究建立生物样本资源信息管理平台提供应用解决方案。方法通过对OpenSpecimen平台本地化搭建及推广,结合平台本身特色和调研外部使用情况,对该资源信息管理平台网络化建设进行探讨。结果建立了一套标准、稳定及系统的资源信息管理平台,可保障医学研究项目的开展。结论OpenSpecimen是一个开源的、免费的、并由专业开发团队维护的资源信息管理系统。系统以流水线过程为特色,汇集了基于标准的高质量数据,并使用了国际建立的标准,例如医学系统命名法-临床术语、国际疾病分类标准及观测指标标识符逻辑命名与编码系统,并允许用户自定义标准化编码系统等,提高了样本资源信息数据的标准化建设,简化了样本资源管理流程,为实现多个医学样本库间信息交换建立了通用的接口。