简介：摘要目的探讨动态对比增强磁共振成像（dynamic contrast enhancement magnetic resonance imaging，DCE-MRI）纹理分析鉴别诊断血清甲胎蛋白（alpha-feto protein，AFP）阴性肝细胞肝癌（hepatocellular carcinoma，HCC）与肝局灶性结节增生（focal nodular hyperplasia，FNH）的价值。材料与方法回顾性分析经病理证实的20例AFP阴性HCC患者（21个病灶）和19例FNH患者（22个病灶）的DCE-MRI资料。利用MaZda软件在病变最大横截面图像上手动勾画ROI，分别提取动脉期、门脉期及平衡期图像的纹理参数，采用交互信息（mutual information，MI)、分类误差概率结合平均有关系数（classification error probability combined average correlation coefficients，POE+ACC)、Fisher系数（Fisher coefficient，Fisher）及三种方法的合计算法（MI+POE+ACC+Fisher，MPF）筛选纹理参数，使用线性分类分析（linear discriminant analysis，LDA)、非线性分类分析（nonlinear discriminant analysis，NDA)、主要成分分析（principal component analysis，PCA）及原始数据分析(raw data analysis，RDA）进行判别分类。由2名影像科腹部组具有10年以上工作经验的医师共同评阅所有图像，并给出诊断意见。结果用误错率表示，比较影像科医师与纹理分析结果的差异。结果鉴别AFP阴性HCC和FNH的纹理特征主要来自平衡期图像，误错率最小为2.33% (1/43)，低于医师的误错率20.93% (9/43)，差异存在统计学意义(P=0.007)。纹理参数筛选方法中，MPF的误错率(2.33%～18.60%)低于MI (6.98%～23.26%)、POE+ACC (4.65%～25.58%)、Fisher (9.30%～23.36%)。纹理参数分类方法中，NDA的误错率(2.33%～9.30%）低于RDA (18.60%～25.58%)、PCA (11.63%～23.26%)、LDA (2.33%～13.95%)，其中NDA与LDA的误错率接近。结论DCE-MRI纹理分析对于鉴别诊断AFP阴性HCC与FNH具有一定的价值。