简介：不可忽视的“胜利病”。驻伊拉克的美军地面部队指挥官威廉姆斯·沃伦思中将说：“我们正与之交战的敌人不同于我们在演习中所假想的敌人。”沃伦思的话揭示了在美国军方和社会上普遍存在的一种令人不安的文化现象。这种现象的出现有两个必要的前提，即强大的军事实力和迅速发展的经济实力，这两个方面有可能使国家及其军事力量更容易遭受失败。由于拥有了强大的军事实力和国力，美国国家和军事领导人可能会因此对本国武装力量的能力过于自信，并开始低估敌人的能力，这两方面都有可能播下灾难的种子，从而导致惨败。

简介：电控发动机常见故障有不易起动、起动后立即熄火、怠速不稳、怠速过高、行驶无力、加速不良、同火放炮、冒烟、耗油量过大等。

简介：“两病”是指执勤中的“常见病”、“多发病”，即执勤中容易发生的违反执勤制度和执勤纪律，影响执勤秩序和武警部队形象等问题。“两病”如果得不到及时整治，必将影响到与目标单位的关系，损害武警部队的良好形象和声誉，甚至会给国家和人民群众的生命财产安全带来严重的危害。因此，各级必须引起高度重视，采取有力措施进行整治。

简介：为解决受背景噪声和信号传递路径等因素影响,轴承早期故障特征微弱,难以有效诊断出轴承故障的问题,提出了一种最大相关峭度解卷积(MaximumCorrelatedKurtosisDeconvolution,MCKD)结合冗余第二代小波包变换(RedundantSecondGenerationWaveletPackageTransform,RSGWPT)诊断轴承早期故障的方法。结果表明:该方法基于MCKD增强原始信号中存在的周期性冲击成分,以最大相关峭度为指标筛选RSGWPT小波包节点,能够凸显故障特征敏感频带,提取故障特征;通过分析车用变速器轴承内、外圈的早期故障数据发现,该方法能够清晰地诊断出轴承早期故障信息,验证了其有效性。

简介：读者：我母亲身患糖尿病，是一师某团的“五七工”，想咨询糖尿病患者是不是有什么大病医疗的报销政策？

简介：近年来，武警部队各级下大力对执勤中的“常见病”、“多发病”、“危重病”进行了治理，“三病”在整体上得到了有效遏制。但随着社会形势的发展、执勤形势的变化，“三病”又有了一些新表现。本文详细分析了“三病”新的表现，并提出了治理建议。

简介：为了诊断3维编织复合材料弹道侵彻模型是否合理解释了回归变量与响应变量的关系,提出分段趋势性分析法,构造了分段趋势统计量,论证了分段趋势分析法的相关结果,在模拟数据的模型检验中比较了传统模型检验方法与分段趋势性分析法的优劣。结果表明:分段趋势性分析法能够更有效地诊断试验与数值模拟结果对回归模型的同一性,有效弥补了传统模型检验方法对局部系统误差的模型反应不灵敏和过于强调正态假设的不足。

简介：提出将人工免疫系统（ArtificialImmunitySystem,AIS）中的反面选择原理应用到炮射导弹故障诊断中,依据免疫算法实现故障诊断的基本原理,构建了基于反面选择算法的故障诊断数学模型,解决了在故障先验知识和故障特征信息缺乏等情况下的故障诊断问题,并通过对炮射导弹制导仪系统中的故障进行实例分析,验证了该方法的有效性和优越性。

简介：解放CA1121J型柴油车是我军近年来装备的主要车型之一。该型车性能虽然可靠，但如果不能正确地使用和维护，车辆就容易发生故障，其中柴油机起动不着是常见的故障之一。虽然造成柴油机起动不着的因素很多，但油路故障是重要原因。

简介：基于虚拟仪器技术设计开发了一套适用于某型装甲车辆综合传动装置振动信号分析与故障诊断的应用软件。该系统采用模块化软件的设计思想进行软件架构,并实现了各个模块的功能。最后在实车上进行了振动测试实验,并将该软件应用于振动数据的分析处理。

简介：研究了将经验模式分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)、遗传算法及BP神经网络相结合对柴油机振动信号进行故障诊断的方法。首先运用经验模式分解方法对柴油机缸盖表面振动信号进行分解并提取特征参数;然后利用遗传算法对得到的特征参数进行选择,找到对于故障诊断最为敏感的参数;最后建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对某型柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。

简介：通过分析某型组合式空调机组运行的实际需求,面向空调机组现场运行,以LabWindows/CVI8.5为开发工具,以SQLServer2000数据库为平台建立系统知识库,采用基于故障树的故障分析及基于逻辑链的故障推理方法,构建了组合式空调机组故障诊断专家系统。