简介：针对传统军事命名实体识别方法存在人工构建特征复杂和军事文本分词不准确等问题,提出了一种基于深度学习的军事命名实体识别方法。结合双向长短时记忆（Bi-directionalLongShort-TermMemory,Bi-LSTM）神经网络对较长句子上下文的记忆能力、字向量（characterembedding）对汉字语义的表示能力和条件随机场（ConditionalRandomField,CRF）对标注规则的学习能力,构建了character＋Bi-LSTM＋CRF实体识别模型。为验证方法的有效性,在军事想定语料集上进行了实验,结果表明：该方法比传统方法识别效果好,识别准确率、召回率和F值均大幅提升。

简介：

简介：为进一步提高弹道导弹目标多传感器综合识别正确率,提出了一种基于二维主成分分析（Two-DimensionalPrincipalComponentAnalysis,2DPCA）的多传感器特征级综合识别方法。该方法将多个传感器的特征集经标准化后组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术中的2DPCA方法进行特征提取,然后将其用于弹道导弹目标特征级融合识别。以3部雷达部署下弹头目标的雷达散射截面积（RadarCrossSection,RCS）特征融合为例进行仿真验证,结果表明：相比于传统的主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）,2DPCA的识别率更高,计算复杂度更低,为弹道导弹目标识别提供了一种新的思路。

简介：针对传统ELECTRE法的弱点,将ELECTRE法拓展到了模糊环境下,得到一种解决模糊多属性决策问题的新方法,决策评估中涉及到的属性值与属性权重值等模糊信息以三角模糊数形式给出。首先集结决策者对各方案属性的评价,确定出模糊决策矩阵;其次根据信息熵原理,求解出三角模糊数型的属性权重向量;最后给出新的模糊ELECTRE方法的决策步骤。新方法既具有统一的表达形式,又克服了传统方法中和谐性与不和谐性之间具有一定相关性的缺陷。新方法计算简单,给出的实例验证了此方法的可行性和有效性。

简介：装备维修任务优先级分类是进行维修任务分配与调度的基础。通过对维修任务优先级影响因素的分析,构建了包括装备重要度、待修装备修复时间、待修装备资源需求度和待修装备位置的属性集。针对属性权重确定时决策者的模糊态度,考虑维修任务对属性权重的影响和战时装备维修任务的实时性,应用一种基于犹豫模糊矩阵的权重确定方法,解决属性权重确定的模糊性和实时性。最后,通过算例验证了方法的合理性和有效性。

简介：通过系统阐述多属性评价中存在的＂不确定性转换问题＂和＂属性组态控制问题＂,提出了一种基于云模型和惩罚函数的多属性评价方法。以云模型为理论基础,提出了定性属性、定量属性的云化处理方法,实现了属性值的不确定性度量;以惩罚函数为理论基础,根据不同属性的惩罚幅度、灵敏度需求,构建了3种连续型惩罚函数,实现了属性组态的有效控制;最后,提出了用云模型表达的属性值集结算法和排序选优方法。通过实例应用,验证了方法的可行性、有效性。

简介：英国国防部关于“网络作战能力”（NEC）的指导原则标志着英军在网络化、分布式指挥和作战方面取得了进一步发展：李·成里特博士报告了英国在这方面所取得的进步。

简介：我国现行宪法第45条规定：国家和社会保障残废军人的生活，抚恤烈士家属，优待军人家属。因此，军人优抚权属于宪法权利的范畴，军人享有优抚的宪法权利；国家和社会是法定的义务主体，必须依法履行法定义务。

简介：在信息化战争条件下，具有与人力、物力、财力同等重要地位与作用的军交运输信息，不但是进行军交运输计划决策，组织指挥的基本依据，而且已成为信息化战争军交运输保障的关键因素和提高军交运输保障能力的“倍增器”。因此，加强军交运输信息基础理论研究，特别是总结其特点，探析其属性，可更加准确地把握军交运输信息的活动规律和运行机制，为军交运输部门更好地利用、处理和配置军交运输信息资源，提供强有力的科学依据。

简介：为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。

简介：分析了装备维修信息的概念和组成，将粗糙集理论应用到装备维修信息处理中，结合信息熵和互信息的定义，界定了一种新的属性重要度，并将其作为启发信息，提出了改进的基于属性重要度和互信息的属性约简算法，并通过对装备维修信息约简，进行了算法验证。实验结果表明：所提出的算法精度较高，得到的结果比较符合实际，能够为装备维修保障提供决策依据。

简介：军队思想政治建设有没有科学性，是一个很有必要研究的问题。按照对“科学性”的习惯性理解，某一理论是不是科学，或者是否具备科学性，有三个判断标准，即：学科性、学理性、学术性。

简介：

简介：在载荷识别研究中,时域内载荷识别在其逆传系统载荷识别的研究,目前一般停留在最小相位可逆系统上,基于时间序列模型的逆传系统法系统动态载荷识别理论,提出了一种新的研究方法,克服了传统载荷识别方法对结构的边界条件仅仅局限于可逆系统,并利用计算机仿真验证了该方法不但适用于可逆系统,而且对不可逆系统的载荷识别同样有效.

简介：<正>读到贵刊第18期刊登的王常春同志的“企业文化:说句心里话”一文后,笔者非常赞同文章中的观点。什么是企业文化?国内外的专家学者的认识还不尽一致,还未形成一个公认的权威的定义。但这并不影响我们研究企业文化与思想政治工作的关系。只要了解企业文化的诞生过程和其实质,问题就比较清晰了。企业文化是日本企业界从企业管理科学

简介：党的十六届六中全会通过的《中共中央关于构建社会主义和谐社会若干重大问题的决定》指出：“社会和谐是中国特色社会主义的本质属性”。这个论断可以从三个方面来把握。

简介：在完成重大任务、应对重大事件中考察和识别干部，一般来说，能够比较真实全面地了解干部。因此，应当把非战争军事行动作为考察和识别干部的重要渠道。

简介：介绍了分队射击指挥模拟训练系统的概念,分析了模拟训练中语音通信机制.将语音识别系统引入模拟训练系统中,并就应用中存在的问题进行了探讨,提出了解决方法.

简介：针对新型作战体系下以装甲车辆为主的地面目标的被动声识别问题,为实现不同车型在不同工况下的声识别,以常见的3种坦克和4种履带式装甲车为识别对象,提出了一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和人工蜂群(ArtificialBeeColony,ABC)算法优化的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)相结合的装甲车辆声识别模型。首先,采集不同工况下的车辆噪声信号并进行频谱分析,证明了VMD分解的可行性;其次,对样本信号进行VMD分解,得到不同尺度的本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF)并进行多尺度模糊熵(Multi-scaleFuzzyEntropy,MFE)的计算,得到多尺度模糊熵特征(VMD-MFE);然后,利用优化算法对SVM进行优化,得到最优参数优化的分类器模型;最后,对噪声信号进行特征提取和分类实验。结果表明:VMD的分解效果优于经验模态分解(EmpiricalMadeDecomposition,EMD)和集合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD);与引力搜索算法(GravitationalSearchAlgorithm,GSA)和布谷鸟搜索(CuckooSearch,CS)算法相比,ABC算法得到的优化模型ABC-SVM具有更高的识别率,可达94.14%以上。

简介：2016年2月，美国陆军发布新版单兵地面防空用《目视飞机识别手册》，以更新替换2006年1月出版的该系列战场手册。美国陆军训练与条令处为该出版物的筹备机关，著名军事研究机构火力卓越中心和希尔堡对手册发行提供了评估支持。