简介：针对复杂信号频域特征提取问题,利用Delphi语言编写了Zoom-FFT和基于CZT的频谱细化方法应用软件,以某型坦克传动箱振动速度信号为例进行了对比分析,验证了算法的有效性和程序设计的正确性。结果表明：基于CZT的频谱细化方法具有运算效率高、细化效果好等优点,可以在复杂信号分析中推广应用。

简介：针对粒子滤波器存在的粒子贫乏问题,提出了一种基于云模型改进的遗传重采样方法。选择操作采用相隔一定代数进行随机采样的方式,防止选择压力过大导致粒子贫化;利用Y云发生器实现变异操作,根据粒子的观测概率自适应控制搜索范围,在现有粒子的附近搜索精良粒子,在提高粒子有效性的同时增加了粒子的多样性。仿真结果表明：改进后的算法有效地解决了粒子的贫乏问题,提高了滤波性能。

简介：分析了装备维修信息的概念和组成，将粗糙集理论应用到装备维修信息处理中，结合信息熵和互信息的定义，界定了一种新的属性重要度，并将其作为启发信息，提出了改进的基于属性重要度和互信息的属性约简算法，并通过对装备维修信息约简，进行了算法验证。实验结果表明：所提出的算法精度较高，得到的结果比较符合实际，能够为装备维修保障提供决策依据。

简介：分析了装备调配保障决策的主要流程、影响因素和基本模式；根据装备调配保障决策的特点和装备调配保障所面临的实际问题，将模糊层次分析法与目标规划法相结合，构建了装备调配保障决策模型，较好地解决了装备调配保障需求与资源之间的矛盾。最后，以某装备的调配保障决策为例，给出了该模型的求解方法和结果，验证了模型的可行性和有效性。

简介：针对装备需求论证缺乏模型体系支撑的问题，系统研究了装备需求论证模型化基本理论，论述了装备需求论证模型化的原则、方法、步骤和趋势，分析了关键工作与关键技术，并给出了装备需求满足度数学模型的应用示例，旨在为装备需求论证模型化提供理论指导，进一步完善装备需求论证工程化理论体系。

简介：通过系统阐述多属性评价中存在的＂不确定性转换问题＂和＂属性组态控制问题＂,提出了一种基于云模型和惩罚函数的多属性评价方法。以云模型为理论基础,提出了定性属性、定量属性的云化处理方法,实现了属性值的不确定性度量;以惩罚函数为理论基础,根据不同属性的惩罚幅度、灵敏度需求,构建了3种连续型惩罚函数,实现了属性组态的有效控制;最后,提出了用云模型表达的属性值集结算法和排序选优方法。通过实例应用,验证了方法的可行性、有效性。