简介：针对峭度谱（Kurtogram）无法有效区别振动信号中的瞬态故障冲击和脉冲噪声,难以准确提取微弱的滚动轴承故障特征的问题,提出一种基于加权峭度（WeightedKurtosis,WK）的滚动轴承故障特征提取方法,通过固定设置滤波带宽,利用加权峭度识别共振中心频率,确定带通滤波器的滤波中心频率和带宽,结合包络分析提取滚动轴承故障特征,并通过采集变速箱滚动轴承振动数据对该方法进行了验证。结果表明：该方法能够有效克服峭度谱的缺陷,稳健识别滚动轴承共振中心频率,准确提取滚动轴承故障特征,验证了该方法的有效性。

简介：针对行星齿轮传动故障诊断中的信号故障特征微弱、特征提取困难等问题,提出了基于自适应聚合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD)和样本熵(SampleEntropy,SE)的行星齿轮箱故障特征提取方法。首先,针对EEMD结果存在较大的盲目性和主观性等问题,提出自适应EEMD方法;然后,使用此方法将行星齿轮箱振动信号分解为若干个固有模态函数(IntrinsicModeFunctions,IMF)分量,通过相关性分析选取含有齿轮状态特征信息的IMF分量并对信号进行重构,计算重构信号样本熵值,以此判断行星齿轮箱的运行状态;最后,对行星齿轮箱故障模拟试验台采集的2种状态振动信号的自适应EEMD样本熵进行求解,并与直接样本熵、EEMD样本熵等特征提取方法对比,验证了自适应EEMD样本熵具有更好的分类能力。

简介：为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。

简介：随着国防和军队改革不断深化,军队信息化建设加速推进,迫切需要运用科学管理手段加强后勤信息化建设。本文详细阐述了开展后勤信息化评价的重要意义,分析了现实存在的问题与不足,分类总结了信息化评价典型指标体系的运用特点,探讨了构建后勤信息化评价模式。

简介：习近平同志在十九大报告中强调坚持走中国特色强军之路，全面推进国防和军队现代化。习近平指出，国防和军队建设正站在新的历史起点上。必须全面贯彻新时代党的强军思想，贯彻新形势下军事战略方针，建设强大的现代化陆军、海军、空军、火箭军和战略支援部队，打造坚强高效的战区联合作战指挥机构，构建中国特色现代作战体系，担当起党和人民赋予的新时代使命任务。

简介：如何提高新疆少数民族双语教师利用信息技术开展教学的能力，是双语教育的一个难题。国家和自治区投入了大量的时间和精力来提升少数民族双语教师的信息化教学能力，但始终没有收到显著效果。本研究采用调查研究法，对参加石河子大学“一年制”少数民族双语培训的教师进行问卷调查和访谈，通过研究新疆少数民族双语教师的信息化教学能力现状及存在的问题，提出针对少数民族双语教师的信息技术培训策略，为新疆少数民族地区的教育信息化建设以及少数民族双语教师的专业发展提供参考。

简介：深刻把握政治工作与信息化的关系，有力促进政工信息化是当前政治工作创新发展的关键。在思想前沿推动创新革新，善用传媒手段营造信息化声势氛围，这些都是军队期刊媒体义不容辞的历史责任。编辑部深刻把握新时期政治工作特点和规律，前瞻思考，认真筹划，在全军同类期刊中率先行动起来，

简介：1963年95985部队67分队荣获“战斗化炊事班”荣誉奖牌，至今已经跨越了54年的时光。多年来，“战斗化炊事班”这份沉甸甸的荣誉，成为该班所在部队激励一代代官兵不断向实战化靠拢的旗帜。

简介：＂城镇化是现代化的必由之路。对于兵团来说,城镇不仅是经济发展增长极、现代文明聚集地,还是维稳戍边新堡垒、全面小康火车头。＂近日,新疆维吾尔自治区副主席、新疆生产建设兵团党委副书记、司令员彭家瑞接受本报记者专访,全面介绍了兵团新型城镇化发展情况。