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  • 简介:为了对大量的库存物资进行有效的管理,传统的方法是将库存物资划分为不同的类别,然后对这些不同的类别采用不同的库存控制方法。著名的ABC分类法既容易理解又便于操作,然而,ABC分类法仅仅是基于像年库存资金使用量这样简单的测算。现在人们已认识到其他测算准则对库存分类也是至关重要的。本文提出一种对多准则库存ABC分类法的简化模型。在此模型中,把所有库存物资的测量标准转换成一定的数值,然后根据ABC分类法测算出来的结果对库存物资进行分类。通过适当的变形,可以不通过求解线性最优而得到各种库存物资最后的计算结果。此模型可广泛地应。用于库存管理工作。

  • 标签: 库存物资 多准则ABC分类法 加权线性优化模型
  • 简介:大数据故障模式辨识针对地区电网故障模式,特别是连锁故障模式的辨识方法,将电力系统的网架结构与发电厂、变电站的主接线相结合,对地区电网共同模式的故障和相关故障进行大数据分析辨识,对电力元件故障模式和系统故障模式的元件可靠性评估模型,以反映元件、系统不同故障模式对运行可靠性的影响规律。并在此基础上,需综合考虑时间尺度和运行条件的影响,对地区电网运行可靠性进行评估,并采用二阶偏导数对运行可靠性指标灵敏度进行定量分析,快速寻找钳制运行可靠性的薄弱元件和薄弱环节,以此为依据制定合理的辅助决策,为调度运行提供决策依据,对提升地区电网运行可靠性水平具有重要的理论意义和实际参考价值。

  • 标签: 故障识别 可靠性 灵敏度 预测预警