简介：摘要：油田化学剂贯穿于石油生产全过程，是实现油田储层改造、增产和残余油开采的一项重要手段。随着采油工艺的技术进步，油田化学剂种类越来越多，使用范围越来越广，用量越来越大。目前，企业管理者大多只关注原油及其一些显而易见的职业病危害因素，往往忽略油田化学剂的毒性及健康危害。

简介：摘要:现阶段，“互联网+技术”的发展，既是医院建设中医疗机构落地实施的要求，也是智慧医院建设与信息化发展的必然选择。而将新型5G通信技术和医学两者进行有机融合，可以有效促进医院医疗卫生管理工作效率得到进一步的提高，还能够帮助医院实现急救医疗设备和设备操作者数据中心以及控制中心等方面的远程、高效、实时以及精准的数据传输，这对5G医院的发展有着重要的促进作用。

简介：摘要：在我们国家的发展中，电力行业与我们的日常生活息息相关，它的发展方向与未来也越来越受到关注。在当今市场经济的大背景下，伴随着我国经济状况的不断好转，如何进行市场化的变革，如何制订科学的发展规划，已经成为全社会所关心的问题。文章通过对我国电网发展计划的基本原理的论述，对电网发展计划的实施情况进行了剖析和探讨，并提出了一些行之有效的对策，以利于电网的良性发展。

简介：摘要：输电线路作为电力网中输送电能的主干线，对于整个电网的可靠供电起着决定性的作用，因此供电企业必须重视输电线路日常运维管理工作，来保障输电线路安全稳定运行。如何在保障运维人员安全的前提下有效开展输电线路日常运维工作，确保各项运维工作严格按规程规定开展，是输电线路运维管理面临的主要问题。本文以实行标准化作业为切入口，将原有较复杂的标准化作业指导书简化为标准化作业指导卡，应用于输电线路日常运维管理过程中，通过标准化来规范输电线路运维过程中的安全管理和质量管理，从而保证输电线路运维工作安全高效有序开展。

简介：摘要：在新的能源政策下，我国风力发电产业也得到了长足的发展。在风电设备制造、风电工程建设和运营、风电技术研发等方面，我国都取得了一定的成就，在国际上也具有较强的竞争力。然而，随着我国风电产业的快速发展，其也暴露出了一些问题。为解决这些问题，我国相关部门制定了一系列的政策和措施，如设立风电示范项目、推广应用新技术和新设备等。虽然我国风力发电产业得到了快速发展，但是目前仍存在着一些问题，如风电产业整体竞争力不强、行业标准体系不完善等。针对这些问题，本文提出了一些建议，以期促进我国风力发电产业的健康发展，并为我国相关部门制定风电产业政策提供参考。

简介：摘要：本文旨在探讨基于可穿戴设备的健康监测与数据分析技术，以及其在个性化健康管理、疾病预防和数据隐私与安全方面的应用和挑战。可穿戴设备内置的传感器可以监测个体的心率、运动、睡眠等生理参数，并通过数据采集和传输技术将数据传输至终端设备进行分析和挖掘。基于这些技术，个体可以获得个性化的健康管理和指导，预防心血管疾病、慢性病等疾病，并在疫情防控中发挥重要作用。然而，随之而来的数据隐私与安全问题需要引起重视，需要加强隐私保护和数据安全措施。因此，未来需要进一步完善技术和法规，以确保可穿戴设备在健康管理中的有效应用，并保障个体的数据隐私与安全。对于个体来说，积极利用可穿戴设备的健康管理功能，可以更好地关注自身健康状况，并采取有效措施提升生活质量。

简介：摘要：本文深入研究了基于大数据分析的电力设备健康监测与预测方法。详细探讨了电力设备健康监测的关键方法，包括数据采集与传感器技术、数据清洗和预处理，以及特征提取和选择。深入讨论了机器学习和深度学习方法在电力设备健康预测中的应用，包括支持向量机、随机森林、回归分析、循环神经网络、卷积神经网络和长短时记忆网络。

简介：[摘要]人民健康是现代化的重要指标，也是人民幸福生活的基础，老龄化程度的不断加深与人口预期的不断提升也对卫生健康事业提出了更高的要求。医养结合是在健康中国的战略规划下，破解老龄化困局、增强民众福祉的关键举措所在。但是我国医养结合发展时间不长、进展缓慢，本文针对医养结合在发展中的问题进行探讨，再提出相应的措施建议。

简介：摘要：本研究主要探讨了建筑工程检测中损伤识别与健康监测技术的应用。研究重点包括非破坏性评估方法和智能感知与数据处理技术在损伤识别领域的应用，以及建筑健康监测系统的开发和实施。在非破坏性评估方面，本文深入分析了超声波检测、地震波检测和电磁检测等技术的优势和局限性。对于智能感知与数据处理，本研究集中于传感器网络、物联网技术和大数据分析在损伤识别中的应用，强调了数据采集的准确性和处理算法的先进性。在建筑健康监测系统方面，本研究讨论了实时监控技术，如嵌入式传感器和远程监测系统，以及它们在捕捉结构变化和潜在损伤方面的作用。此外，文章还探讨了预测性维护和风险管理的重要性，包括风险评估模型和维护决策支持系统，旨在提高建筑物的安全性和延长其使用寿命。本研究为建筑工程检测领域提供了新的洞见，并对实践中的应用具有重要的指导意义。

简介：摘要：本文旨在深入探讨可穿戴式传感器技术在健康监测与诊断领域的应用，并对其在提升医疗水平、实现个性化医疗等方面的潜在贡献进行分析。通过对当前可穿戴传感器技术的发展和健康监测需求的解析，论文系统性地总结了该技术在慢性病监测、运动生理学、生理指标追踪等方面的应用现状。同时，关注可穿戴传感器在医疗领域中可能面临的挑战，并提出未来发展的方向。研究发现，可穿戴式传感器技术在健康监测与诊断中的应用将为医疗提供更加便捷、实时的数据支持，助力个性化医疗的实现。

简介：摘要：电池管理系统(BMS)可以延长电池寿命，但它取决于所采用方案的准确性。已经开发了不同的技术来通过监控电池的健康状态(SOH)来增强BMS。本文采用循环计数法对电池电压的检测进行了分析，并与人工神经网络这种启发式方法进行了比较。所提出的人工神经网络方法的优点是可以在不将电池与负载断开的情况下监测SOH。此外，人工神经网络的采样数据来自各种技术，包括开路电压(OCV)法、环境温度测量和谷点检测。采用前馈反向传播算法来达到实时监控实验室的目的。结果表明，前馈神经网络(FFNN)在用更多的采样数据训练时，可以获得对SOH的精确估计。

简介：【摘要】本文研究了轨道交通与道路桥梁施工中的职业健康与安全管理，首先介绍了职业健康与安全管理措施与实践，包括前期施工准备阶段的管理措施、施工过程中的职业健康与安全控制措施以及事后总结与改进实践，然后分析了职业健康与安全管理存在的挑战，包括复杂的工作环境和操作条件、人员素质和意识水平的不足以及监管与法规的落实与执行。接着提出了应对职业健康与安全管理挑战的方法，包括强化管理体系与文化建设、加强培训与教育、加强监管与合作以及建立共享与学习机制。最后进行了小结，并指出进一步研究和探索职业健康与安全管理的策略和措施的重要性。

简介：摘要： 基于多参量的状态分析方法，构建CT二次回路健康状态监测系统，通过对二次回路的电压、电流、负荷、阻抗、温度等多状态参数的采集分析，实现了对不同负荷电流下正常连接、开路和短路状态的准确识别，可以及时进行预警避免CT回路出现严重问题，使二次系统更加长期安全运行。