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  • 简介:摘要:现阶段,县级公司各项工作的开展主要以网络为载体,而网络信息技术的提升,不可避免导致网络安全事故频发,对于网络的安全可靠性也逐渐得到公司的重视。针对终端网络安全而言,系统漏洞、设备老化以及缺乏高效的安全防护措施等原因导致网络安全性较低,公司应不断加强对网络控制的力度,确保终端网络系统具有高度的稳定性。对此,本文针对县级公司终端网络安全的展开分析,以此实现计算机网络的安全性。

  • 标签: 县级公司 终端网络安全 防火墙 系统漏洞
  • 简介:摘要:本研究综述了县级企业配电线路故障定位系统的应用研究,旨在找到一种高效准确的故障定位方法,改善传统的巡查法和试验法等方式的局限性,推动县级企业的稳定运营。

  • 标签: 企业 配电线路 故障定位
  • 简介:摘要:随着电网网架的逐年优化,县级供电企业固定资产投资规模不断加大,点多面广的电网资产管理面临新的困境,新时代下,县级供电企业应更好地统筹项目规划建设,设备采购运维,资产退役报废全生命周期高效协同,实现资产实物管理和价值管理的统一,确保帐卡物一致,助力公司高质量发展。

  • 标签: 困境 全流程 高质量
  • 简介:摘要:安全风险是一项影响能源企业可持续发展的重要因素。随着供电公司所面临风险的不断增加,建设安全风险体系是县级供电公司应对风险挑战,维护企业安全、稳定、持续发展的有效途径。通过建设完善的安全风险体系,县级供电公司可以提高安全意识和防范风险的能力,减少和避免重大安全事故的发生,促进企业安全稳定发展,保障社会经济发展的需要。因此,安全风险体系建设对县级供电公司具体产生了积极而重要的作用。

  • 标签: 安全风险体系建设 县级供电公司 作用分析
  • 简介:【摘要】当前社会信息传播与接接收方式因蓬勃发展的新媒体技术发生显著变化,以抖音,快手等短视频市场展现极其活跃征象,政务机构和企业也纷纷入驻短视频平台并开通账号,紧抓热点进行宣传,为新闻发展提供广泛路径。所以,县级融媒体中心需结合短视频特征从多方面优化建设路径,加速媒体融合,推动县级融媒体中心快速稳定发展。

  • 标签: 县级融媒体 平台建设 短视频 发展
  • 简介:摘要:电力系统复杂多样,系统的正常运行需要的是很多现场部件和设备的完美配合,调度指挥不当、现场违规操作、监护人监护失职、设备巡检不到位、设备消缺不到位、设备长期不健康运行、工程验收形式化、违章违建、对用户的督查不力等等行为都会引发一系列安全事故,轻者损害电气设备,重者引发电网大规模停电及人身伤亡,对社会造成极大的舆论影响。只有开展深入的分析研究,做到举一反三,提前预测和预防可能发生的危险,及时采取有效防范措施,进而降低事故次数、缩小事故范围、减少事故损失,才能从根本上保障电能的稳定供应。本文在此基础上就县级电力公司安全生产管理风险识别及其管控措施展开简要的分析,以供参考。

  • 标签: 县级电力公司 安全生产管理 风险识别 管控措施
  • 简介:摘要:随着科学技术的进步和城市化建设进程的加快,我国气象事业现代化水平不断增强,对适用性良好的防雷技术提出了更高的要求。新形势下,需要科研人员对气象防雷技术进行深入研究,以更好地适应精准应用需求。基于此,本文在简要概述气象防雷技术的基础上,重点分析了基层气象防雷技术存在的隐患,并给出了几点有针对性的处理措施,仅供同行进行参考借鉴。

  • 标签: 雷电灾害  气象防雷技术   隐患   处理措施
  • 简介:摘要:近年来,以短视频为主要力量的新媒体发展势头迅猛,影响范围也在不断扩展。抖音依其“短”而“精悍”的视频吸引了8亿多用户的关注,在新媒体中占据了重要位置。在这种高度依赖新媒体的时代下,如何把科学性、专业性较强的气象新闻以观众喜欢的形式传递出去,成为各气象部门思考的重点。结合“新疆气象”抖音公众号,分析探究气象作品选材、制作,从而进一步提高气象影视节目的趣味性和影响力。

  • 标签: 抖音短视频 气象 影视服务 运用
  • 简介:摘要:雷电灾害对气象探测设备的安全运行和数据采集造成了严重威胁,因此研究气象探测设备雷电灾害防御关键技术具有重要意义。本文以气象探测设备的防雷技术和防御系统研究为主线,对其进行了系统的分析和探讨。本文旨在为气象探测设备雷电灾害防御提供理论和技术支持,以确保气象数据的准确性和设备的安全运行。

  • 标签: 气象 探测设备 雷电灾害 防御 关键技术 应用
  • 简介:摘要:雷电是一种自然现象,但它却给人们的生命和财产安全带来了严重威胁。自动气象站雷电防御工作是确保气象站设备和工作人员的安全的重要任务。本文将探讨张掖市自动气象站雷电防御存在的问题,并提出一些对策以增强雷电防御能力,仅供相关部门参考。

  • 标签: 自动气象站 雷电防御 对策
  • 简介:【摘要】随着越来越多的大规模光伏电站、风电场并网运行,间歇式电源的发电容量在部分区域电力系统中所占比例大大提高,给电力系统的供需平衡、安全稳定运行与控制带来了巨大挑战,大大加重了电网的调度负担。其输出功率在短期内呈现随机性和不确定性,大规模并网容易引起电网波动。因此前期充分调研各气象因子的数据对比和整理,根据其关联程度和差异性,基于Python环境下,使用机器学习人工智能技术,设计基于天气信息预测光伏发电功率的预测模型,并采用经过处理的数据进行对模型的训练, 准确的光伏出力预测模型在电网侧可以帮助电网调控中心较为准确预测光伏出力水平,并提前安排负荷平衡措施,保障高比例分布式光伏并网后电网运行稳定;在用户侧可以指导光伏发电项目业主合理安排检修计划,优化发电运行方式,提升光伏设备发电小时数。

  • 标签: 分布式光伏发电 光伏处理预测模型 机器学习技术 气象数据分析