简介：摘要：为加快煤矿瓦斯综合开发利用，增加清洁能源供应，减少温室气体排放，针对有些煤矿抽采瓦斯浓度低且不稳定，达不到直接利用的条件的现状，本文介绍了低浓度瓦斯发电系统原理和低浓度瓦斯发电关键技术，分析了发电机组与电网动态并网的条件，采取全自动微机准同期并网技术，使瓦斯发电机组与电网准确可靠并网运行，实现了可观的经济效益和社会效益。
简介：摘要：燃煤火电机组在完成超低排放改造后，烟气污染物排放浓度大幅降低，其中烟尘浓度要求控制在5mg/m3以内。因烟尘控制浓度要求极低，当机组运行工况发生扰动时，易造成烟尘排放浓度超标情况。本文通过分析火电机组烟尘超标的常见故障，并给出解决方案，为保证火电机组烟气污染物保持超低稳定达标排放提供相关经验。
简介：
简介：摘要：逆功率保护作为发电机组的主保护，广泛的安装在各类原动机的发电机组上，有效的保证了发电机组在异常情况下不受危害。本文通过探究逆功率保护在汽轮发电机组和瓦斯燃气发电机组的应用，提出了逆功率保护在低浓度瓦斯燃气发电机组改进建议。
简介：摘要： 结合BP神经网络和灰色理论两种单项预测模型算法，实现对变压器油中溶解乙炔气体浓度精确预测。建立组合最优预测模型，根据预测误差平方和最小化的原则先计算各预测模型的权重，然后将各单项模型的权重进行加权综合计算。以变压器油中气体乙炔（C2H2）为例验证了该组合算法，不仅降低各单项预测算法的预报误差，也有效提高了预测模型的准确性能。
低浓度瓦斯发电与并网技术的应用研究
燃煤火电机组烟尘排放浓度超标的原因及预防措施
某电厂3号机组脱硫净烟气颗粒物浓度偏高的原因分析
逆功率保护在低浓度瓦斯燃气发电机组的应用探究
基于BP神经网络和灰色理论算法组合预测变压器油中乙炔气体浓度
