简介：摘要：电力线路是供电系统中的重要组成部分，而线路故障的检测和分类对于电力系统的运行和维护至关重要。传统的故障检测方法主要基于模式识别算法，但面对复杂的线路故障类型和大量的数据，传统方法存在准确性和效率上的限制。为了解决这一问题，本研究提出了一种基于HHO-SVM的电力线路故障检测分类系统，该系统利用混合模式搜索算法进行特征选择，并结合支持向量机作为分类器，实现对电力线路故障的准确检测和分类。

简介：摘要：

简介：摘要：随着电力行业的快速发展和客户群体多样化，为了提供更加个性化的服务，本研究基于数据挖掘技术，旨在对电力客户进行分类，并提出相应的个性化服务策略。通过收集大量的电力消费数据，并运用聚类分析、关联规则挖掘等方法，将客户分为不同的群体。同时，根据每个群体的特点和需求，制定个性化的服务方案，以提高客户满意度和电力企业的经营效益。本研究对电力企业实施差异化服务，推动行业发展具有积极意义。

简介：摘要：针对人工处理月度资金支付计划报送、质保金清理工作中存在的录入表格信息耗时繁琐，且不同业务需要统计的表格不同，录入正确率低，同时在项目平台点开不同单据查询该项目的不同费用时只能看到工程进度，存在无法直接查询相关资金已付款进度等问题，本文研究一种可从电力行业财务域提取数据，按工程项目及资金类别进行分类筛选，统计出目标数据的专属算法。该算法可实现快速按工程项目和资金类别进行数据分类统计，极大提高财务对账业务及报表更新汇总的效率和数据正确率，同时方便项目管理人员高效统计项目资金完成率，掌握项目进度，更好的完成资金指标。