简介：

简介：摘要：配电网三相不平衡问题会影响电能质量、造成电力系统不稳定运行。目前 ,电力系统常用的接线方式为三相四线制 ,传统的针对三相三线制的补偿器只能抑制负序电流 ,而不能消除零序电流。针对该问题 ,提出了利用有源电力滤波器进行负载补偿。首先建立了有源滤波器的数学模型 ,然后分析了补偿电流的监测方法 ,推导了有源电力滤波器的补偿特性 ,并在 Matlab/Simulink中建立三相四线制的负载不平衡动态补偿模型 ,对正常性不平衡和故障性不平衡进行了仿真 ,通过试验结果验证了该方案能够有效减小三相负荷不平衡度。

简介：摘要：随着科学技术的发展与医疗技术的成熟，近些年我国各地区医院均引进了大量的精密医疗器械，以辅助医护人员开展诊治工作。医疗器械与患者的治疗及预后密切相关，甚至在医院的发展中占据了重要的地位，因此，加大医疗器械的日常管理力度，并重视开展维护保养工作是保证医院正常运转的关键。医院工作人员需要制定并实施科学、完善的管理制度，将医疗器械的使用管理与维护保养作为一项重要的任务，确保医疗器械在诊治工作中可以充分发挥其作用。

简介：摘要：随着科学技术的发展与医疗技术的成熟，近些年我国各地区医院均引进了大量的精密医疗器械，以辅助医护人员开展诊治工作。医疗器械与患者的治疗及预后密切相关，甚至在医院的发展中占据了重要的地位，因此，加大医疗器械的日常管理力度，并重视开展维护保养工作是保证医院正常运转的关键。医院工作人员需要制定并实施科学、完善的管理制度，将医疗器械的使用管理与维护保养作为一项重要的任务，确保医疗器械在诊治工作中可以充分发挥其作用。

简介：摘要：针对换流站交流滤波电容器不平衡保护动作进行分析，通过对一次设备的介绍，深入研究了电容器组产生故障的原因以及保护动作逻辑，最终对交流滤波器的运行及维护提出建议。本文对交流滤波器的设计和运行维护具有一定的参考价值。

简介：摘要： 随着大规模分布式电源 (DG)接入配电网，配电网的结构由传统的辐射型变为多端电源结构，传统的故障定位方法不再完全满足含 DG的配电网系统，对此提出一种基于深度学习的有源配电网故障定位方法。首先通过馈线监控终端采集过电流故障数据与节点电压数据，结合各电源出力数据，形成故障数据向量 ;然后使用 Tensor F low构建基于全连接网络的深度神经网络模型，挖掘故障数据向量与故障支路之间的映射联系，形成故障定位模型 ;最后利用该模型在线定位故障并验证其有效性。模型测试结果表示，与反向传播神经网络、学习向量量化神经网络模型相比，深度学习模型收敛速度更快，故障定位准确率更高，同时在数据畸变或缺失时，模型具有较高的容错性。

简介：摘要：随着科技的发展和社会的进步，推动着电气化的进一步发展，水平不断地提高，电子设备得到了充分地发展 ，各种各样的电子设备在市场上出现。电子产品的多样化发展，人们在生活生产中对于电源的要求也越来越高，且由于电子设备的不断小型化发展，因此当前对于高效、小型化、轻量化的电源的需求不断增加，本文主要针对基于有源箝位软开关正激拓扑的射频电源设计进行分析，不断提高电源开关的效率。

简介：摘要：随着我国工业化进程的推进，电力事业得到了迅猛发展，电力系统的规模也在不断地扩大的今天，直流系统换流器设备运行过程会产生大量的谐波和消耗大量无功功率，所以换流站中需要配置多组交流滤波器来实现滤波和无功补偿作用，而直流传输功率的频繁调节，使交流滤波器多次投退，造成电容器故障多发。