简介：近年来,随着网络技术的迅速发展,餐饮业发展迅猛,市场潜力巨大。根据2017年上半年国家统计局统计的数据,我国餐饮业的收入达18546亿元,较2016年同比增长11.2%,增长率相比其他行业也高出十个百分点以上。如今,伴随着餐饮行业的发展,餐饮企业数据量增大。但是目前大部分餐饮企业较为保守,餐饮大数据并未得到有效的运用。为了使企业实现更好的发展,我们应充分利用好餐饮企业的数据源,并对其进行分析和运用,从而为餐饮企业的管理者提供简单可行的决策和建议。

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简介：客户关系的维护与管理贯穿各行各业，在竞争激烈的汽车制造领域尤其重要，关系没有维护好，直接导致供应商没有项目可做，企业也就无法生存。

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简介：我们很难预见未来。没有一个人能够知道什么时候股市会崩盘，5000万的人群下次会涌向哪个社交网站。但是借助数年的经验和知识，我们可以做出有根据的预测，即在未来，我们如何保持创新．又将借助什么工具来驾驭这个世界？我们采访了不同行业的专家．让他们透过自己的水晶球．告诉我们在前方路上将会发生什么。

简介：近年来，在不断的技术创新和加速的传播需求的双重驱动下，我们的周围发出声音的媒体通道正在推陈出新、百花齐放。无论是从用户数量的广泛性（中国互联网用户已突破1．6亿，而手机用户更是突破了5亿）还是从媒体上内容呈现形式的多媒体性（互联网上的Email、即时通信、搜索引擎、博客、播客；手机上的短信、彩信、WAP等等）．互联网的第四媒体和手机的第五媒体的地位已渐成共识。

简介：针对目前烟草行业市场下滑率高居不下的现状，建立一个市场下滑预警模型尤为重要。鉴于此，运用Logistic回归分析法，最终选出增幅趋势值、增幅波动值为影响自变量，建立某烟草品牌省外地市市场的下滑预警模型。运用该模型，企业可以通过现有增幅趋势值、波动值对未来市场下滑情况做出预测，得到高下滑风险市场名单。提前对这些市场进行策略挽留，以达到降低整体市场下滑率的目的。

简介：在互联网领域，让广告主意识到数据的价值，是因为数据的展现、分析可以直接与品牌的营销挂钩，产生实际效益，带来营销价值。所以“大数据”才越来越受到重视。

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简介：近几年,江西经济取得了突飞猛进的发展,但是与全国发达省份相比较仍有一定的差距。为了对江西省的经济进行系统分析,本文针对生产总值进行了影响因素的分析。本文将江西省的建筑业、社会消费品零售总额、固定资产投资、居民消费水平、出口与进口、城镇单位在岗职工人均工资、农业、人口等九大因素运用灰色关联度分析法进行了定量分析,计算出九大因素的关联度,并通过关联度的比较选出前六名为主要风险因子,即社会消费品零售总额、城镇职工人均工资、居民消费水平、农业、建筑业、固定资产投资;同时,再利用层次分析法确定各因素的权重系数,并通过一致性检验。

简介：针对传统订餐模式中餐馆工作人员重复劳动量大、消费者在不熟悉地区难以寻找适合自己的餐馆、必须要进入到餐馆内才可以浏览菜单开始点餐以及物理菜单不能及时更新更不能反映菜品的评价等缺点,提出基于Android平台的智能菜谱系统的设计和开发解决方案。阐述了系统的设计思想、开发模型、主要功能模块以及关键技术的设计与实现。

简介：面对冗杂的海量数据信息，究竟该如何分类？又该怎样被使用？webpower中国区总经理谢晶，根据专注以数据为基础的多渠道营销自动化智能化机构webpower的数据客观可信度排名，给大家介绍九种不同类型的数据，以及它们应该如何被有效使用。