简介：近日,《关于证券行业准备金支出企业所得税税前扣除有关政策问题的通知》财税[2017]23号,明确了证券行业准备金支出企业所得税税前扣除的有关政策问题。本通知自2016年1月1日起至2020年12月31日止执行。需要重点提示纳税人的是,证券行业准备金如发生清算、退还,应按规定补征企业所得税。为方便纳税人准确理解税政,正确操作申报,笔者经初步归纳梳理,

简介：江苏省苏州市加强注册会计师事务所管理，在监督企事业单位会计信息质量、提供管理和战略咨询服务、为资本市场发展、产业转型升级以及公众利益和市场经济秩序的维护等方面发挥了重要作用。一是行业综合实力显著增强。行业规模总量不断扩大，事务所数量和行业业务收入位居全省第一；行业诚信体系初步建立，执业环境进一步优化；

简介：在“营改增”后,如何侦查建筑行业逃税犯罪案件,是公安机关面临的重要课题.建筑行业“营改增”后税制有了根本改变,给建筑企业带来很大影响.公安机关要针对新的情况及时学习了解建筑行业的税收现状、特点及逃税手段,广辟案源,提前介入,果断立案,固定证据,进行会计检查和司法会计鉴定,追缴涉案款物,为国家和社会挽回经济损失.

简介：摘要：分析营业税改增值税后保险行业税收问题及面临的涉税风险，并从保险行业组织机构、免税业务、出险汽车发票抵扣和推广赠送品四个方面提出加强涉税风险防控措施。

简介：一、近年来安徽省注册会计师行业行政监管工作成效明显注册会计师作为我国经济监督体系的重要力量,对于提高国民经济信息特别是会计信息的可信度和透明度,维护市场经济秩序、优化社会资源配置具有重要的促进和保障作用。加强注册会计师行业监管是《注册会计师法》《安徽省财政监督条例》赋予财政部门的法定职责。近十年特别是党的十八大以来,按照财政部统一部署要求,安徽省财政厅坚持以服务经济社会发展和财政中心工作为导向,

简介：社会网络对农地流转期限有着重要影响。结合安徽四区县1010位农民田野调查数据,运用半对数线性农地流转期限模型和半对数线性农地流转期限交互模型,考察了社会网络对于农地流转期限的影响程度、方向与作用机制。结果表明：强关系、准强关系、准弱关系和弱关系均对农地流转期限有着显著影响,但强关系、弱关系、准强关系和准弱关系对农地流转期限的影响主要体现为间接影响而非直接影响。社会网络对于农地流转期限的中介效应通过个人特征、家庭特征和农地流转及认知状况体现出来。

简介：网络媒体对旅游业的发展影响越来越明显,针对旅游产业对网络媒体应用问题,从认识、宣传和发展目标三个方面寻找利用网络媒体促进旅游业发展的策略。

简介：摘要：以A公司为例，通过对移动通信行业涉税的电子证据的调取过程，发现该行业电子账套采集中的问题，并提出相应建议。

简介：目前，我国的税收协定网络已延伸到了106个国家和地区，包括54个“一带一路”沿线国家，建成了世界上第三大税收协定网络，覆盖了我国的主要对外投资目的地。

简介：智力资本是影响企业经营绩效的主要因素,分析智力资本及其组成部分对企业绩效的影响程度十分必要。文章选择信息技术行业172家上市公司作为样本,探讨智力资本及其结构对企业经营绩效的影响程度。得出结论：智力资本及其组成部分的组织资本和关系资本,均显著地促进企业经营绩效的提高;由于人工成本费用增加的幅度超过了人力资本的贡献程度,导致人力资本对利润率的产生不显著的负向影响。最后,文章建议企业优化配置各项资源,充分发挥智力资本的作用。

简介：2008年国际金融危机后,山东省部分工业行业的产能过剩问题逐渐凸显,并越来越成为经济运行中诸多问题的根源。文章通过随机前沿分析并综合考虑供给和需求,利用山东省2003-2014年27个工业行业的面板数据测算了产能过剩指数,结果表明,由于生产中的技术无效加之供大于求,样本期内山东省工业行业存在普遍的产能过剩。更进一步,使用动态面板模型测算了出口需求等因素对产能过剩的影响,结果显示,在控制了投资比重、劳动投入等因素后,出口增长可以在一定程度上缓解山东省工业企业的产能过剩。

简介：伴随着互联网的发展,集资案件通过网络展现了其与传统集资案件的异化,包括网络集资案件犯罪在定性和定量两个方面的因素考量,同时最为根本的是这种行为的社会危害性评价。在这些异化当中,应当以＂二次违法＂理论指导解决网络集资案件,结合新近发布的《处置非法集资条例（征求意见稿）》,解决金融界、法学界以及法学界内部对集资案件行为认定的争议,对相关争议进行思路划定,从而对网络集资案件在立案标准和犯罪构成要件方面重新进行界定。

简介：以2015年重庆市38个区县的债务数据作为研究样本,利用灰色关联方法（GM）与BP神经网络两种理论在非线性处理方面的优势,构建了基于GM-BP神经网络的地方政府债务风险预警系统,并运用该预警系统对重庆市各区县债务风险进行了实证分析。结果表明：2015年重庆市33个区县债务风险处于绿色可控区,4个区县（大渡口区、开县、南川区、潼南区）处于橙色预警区,1个区县（城口县）债务风险处于红色风险区,重庆市地方政府债务风险总体可控;并且,与未经约简的BP神经网络预警系统相比,GM-BP神经网络预警系统的训练时间更短,预警准确性更高,在结合预警地区的实际情况做出微调后,其更具有一定的普适性。