简介：一、前言科技进步日新月异,可能带来各行业颠覆性的创新。科技发展的进一步加速,对保险来说是一个非常值得思考的事情,科技对保险的影响不是眼前的,而是深刻的,需要我们对保险的逻辑进行重新考虑。

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简介：<正>市场竞争促使各家保险公司在努力巩固和发展原有业务的同时,积极开发设计适销对路的新险业务,以在保险市场中,占有更多的保险份额,但是目前在新险别、新条款等(以下统称“保险新成果”)的开发设计及其使用过程中,存在着任何保险公司都可任意剽窃和无偿使用他人的创新成果的现象,这是很不正常的。目前我国保险知识产权尚缺乏有效的法律保护,极大地挫伤了保险新成果开发设计者的创造性和积极性,对我国保险事业的健康发展极为不利。为加速保险事业的发展,以及在“复关”后更好地保护我国民族保险业,亟需采取法律手段保护

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简介：今天，当记者置身人行成都分行的电视会议厅，就可与全辖任何中支的任何人进行“面对面”的现场采访；在分行办公室就可把电子文件发往全辖各中支，那怕是远在西藏阿里，云南迪庆，贵州黔西南，四川的阿坝中支，也能在当天收到发来的文件，在全辖任何中支都可以随心所欲地在网上与中支和分行进行沟通时，记者真为眼前的变化兴奋不已，浮想联翩，是什么东西如此神威？记者也想知个究竟。

简介：通过对12个试点市（区）科技保险财务数据进行整理和问卷调查，根据科技保险运营特点，运用平衡计分卡方法，从客户、财务、内部流程、创新与成长、监管五个维度构建出监管导向的我国科技保险绩效评价体系，对全国12个试点市（区）近年来科技保险运营绩效进行定量分析。实证结果表明近年来其运营绩效逐步提高，但还存在一系列问题，最后以实证结果为依据，提出进一步深化发展我国科技保险的政策建议。量化分析我国科技保险近些年来实施效果，揭示其潜在制约因素，对于进一步科学制定科技保险发展政策，实现科技保险持续、快速、健康、协调发展，发挥其防范创新风险、提升科技企业自主创新能力具有非常重要的意义。

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简介：现代保险是一种用市场方式从容应对各类灾害事故和突发事件、妥善安排人的生老病死等风险转移的社会管理机制。保险业的发展．对于促进我国经济协调发展、构建和谐社会具有十分重要的意义。

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简介：2001年，中国人民银行的科技工作在党委和行领导的直接指导下，认真贯彻产人民银行金融服务工作会议提出的“加快信息化建设，提高中央银行工作效率和现代化水平”的精神，经广大科技人员和业务人员的共同努力,在支持清算系统，银行卡联网通用，会议电视系统，信息系统和办公自动化系统以及内联网建设等方面作了大量工作，取得了可喜的成绩。

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简介：2015年以来，新一轮商业车险条款费率改革正式启动。基于行业大数据，我国制定了首个行业车型费率分级方案。本文通过将信度理论引入行业车型费率分级，有效改善了行业车型费率分级结果的合理性和可解释性，并实现了行业车型费率分级的动态调整。通过地区风险区分、车队业务定价两个案例，研究了信度理论在公司精算定价、承保实践中的应用，证明了信度调整能够提高结果的准确度和可应用性，为公司信度理论的应用提供借鉴。最后，就信度理论在方法论上的意义进行了思考，信度理论的优势在于更丰富的信息、核心在于更匹配的信度、价值在于更有效的应用，并提出了下一步的研究、应用方向，期望信度理论在车险实务中发挥更大作用。

简介：八十年代以来,国际保险学界日益重视对时间序列与横截面数据结合模型(简称TS/CS模型)的理论探讨及其应用研究,由于这类模型综合了时间序列与模截面两方面的信息,既消除了截面估计中出现多重共线性的问题,又能取得随时间变化的一些特征,因而在保险需求分析中具有突出的优点。

简介：为探讨适合我国保险公司操作风险量化模型应用，本文尝试使用损失分布法对操作风险损失分布进行量化研究，并运用案例对某保险公司操作风险损失数据取得经验分布，寻找损失数据的规律，评估其风险影响程度，并使用该模型进行风险监控，有助于保险公司对未来风险及时防范。国内保险公司可以积极尝试建立本公司操作风险损失数据库，并探索操作风险数据量化分析模型，有助于提高公司操作风险管理水平，提升决策的科学性和稳健性。

简介：由于央行利率持续下调，使得保险公司负债增加，获利窨越来越窄，远期给付能力不容乐观。本文主要探讨保险公司如何利用久期免疫策略防范利率风险。概述了久期免疫策略的基本内容，并通过举例说明了久期免疫策略的应用过程，文章的最后阐述了使用免疫资产应注意的几个问题。

简介：权证是一种基础性的金融衍生品，主要具有价格发现和风险管理的功能，它是一种有效的风险管理和资源配置的工具。它在我国证券市场的引入，将对保险资金投资证券市场收益的稳定性产生重要的影响。本文就权证的概念特点、定价模型以及交易策略作了由浅入深的阐述，最后以案例的形式分析权证在保险资金证券投资中的应用，借以阐明，只要熟悉了解权证，正确把握权证投资的策略，结合保险资金的特点，建立合理的投资组合，则可以稳定保险资金在证券市场投资的收益。

简介：互联网和大数据技术的融合让个体生理数据分析成为可能，并进一步推动个体健康风险量化，本文在此背景下，探讨人工智能与保险融合的新路径，提出了以生理年龄作为个体健康的风险量化指标，进而作为定价基础的新模式。本研究根据保险特征，优化深度学习技术，通过分析人体老化的生理特征，建立了基于手背纹理照片的生理年龄评价模型，在大量数据的支持下，可以获得稳健、精准的生理年龄定量评价结果。本文还讨论了以深度学习为代表的人工智能技术与保险融合的模式，提出了可能的结合点以及对应的比较结果。鉴于生理年龄可以更充分反映投保人的“健康风险”信息，论文认为该模式具有很好的应用价值，并通过分析现状，认为当前是保险公司建立“人工智能大脑”的关键时期。

简介：中国的资产证券化实践始于1992年，20多年来市场规模不断扩大，市场规范性、专业性日益完善，市场活力逐渐增强，增长空间巨大。在美国，资产证券化又以房贷证券化居于最重要的地位。近年来我国住房抵押贷款的迅速增长，为资产证券化发展提供了良好支撑，而由房贷支持债券衍生出来的“多档次房贷支持债券”，更可以为保险公司、退休基金等机构在未来资产配置上提供优良的长期投资标的。因此本文首先通过对美国多档次房贷支持债券的起源、市场规模、现金流切割方式等进行回顾，同时对多档次房贷支持债券发行的各类子债券的特点进行分析，基于我国最近的监管发展提出其在保险资金配置中的应用的建议。

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